什么是堆排序呢，其時間復(fù)雜度是怎么計算的呢？堆排序是利用堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計的一種排序算法。Heap是一種幾乎完全的二叉樹結(jié)構(gòu)，它滿足Heap的性質(zhì)：子節(jié)點的鍵值或索引總是小于（或大于）父節(jié)點。堆排序的平均

什么是堆排序呢，其時間復(fù)雜度是怎么計算的呢？

堆排序是利用堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計的一種排序算法。Heap是一種幾乎完全的二叉樹結(jié)構(gòu)，它滿足Heap的性質(zhì)：子節(jié)點的鍵值或索引總是小于（或大于）父節(jié)點。

堆排序的平均時間復(fù)雜度為O（nlogn），空間復(fù)雜度為θ（1）。

堆排序的堆是怎么建立的？

第一種方法是假設(shè)堆是空的，然后依次附加每個元素，因為堆的添加是向上調(diào)整的（不是排序，不能使用堆排序來實現(xiàn)堆排序）。這意味著每個非根元素依次向上調(diào)整。

第二種方法是按相反順序調(diào)整每個非葉元素。

復(fù)雜性是。。。嗯，我記錯了。第二個是O（n），比第一個低。

這是建造反應(yīng)堆的過程。但是一旦有了堆，排序就容易多了。重復(fù)（1）堆頭和堆尾的交換，（2）移除尾部元素并將它們放在另一個地方，（3）向下調(diào)整堆頭，直到堆為空。

計算機二級的中的“堆排序法”是怎么排的？

堆排序方法是通過堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行排序。算法的復(fù)雜度為O（nlogn）。堆是一個完整的二叉樹，所有的父節(jié)點都比它的子節(jié)點大（或?。６雅判蚴菍⑺幸判虻脑胤湃胍粋€堆中，然后彈出堆中最上面的元素并調(diào)用函數(shù)來保持堆的順序，直到所有元素都彈出為止。元素的彈出序列是有序序列。保持堆順序的一般方法如下：插入節(jié)點時，將其放置在堆的末尾（這是為了確保堆是一個完整的二叉樹），然后將該節(jié)點與其父節(jié)點進行比較，以查看該節(jié)點是否大于（或小于）其父節(jié)點，即，判斷當(dāng)前堆是否符合堆順序。否則，節(jié)點將與其父節(jié)點交換。然后將該節(jié)點與其新的父節(jié)點進行比較，依此類推，直到該節(jié)點不再需要與其父節(jié)點交換。當(dāng)一個根節(jié)點被彈出（即從堆中刪除）時，堆的尾部節(jié)點被移動到頭部節(jié)點，然后該節(jié)點被連續(xù)地與其子節(jié)點進行比較。如果它不符合堆順序，則交換它，直到它符合堆順序為止。下面是我寫的一個C堆排序程序，希望對您理解算法有幫助。#include

堆排序相當(dāng)于一種二叉樹排序，但它是根節(jié)點的優(yōu)先級大于任何子節(jié)點的優(yōu)先級，這樣就可以刪除每個根節(jié)點并調(diào)整整個堆。程序heapvar A:數(shù)組[1。。整數(shù)n，I:integerprocedure down（I:integer）var x，j:integerbein x:=a[I]j:=I*2，而JA[j 1]則j:=j 1；如果a[j

排序是計算機中常見的操作。它的目的是將一組“無序”的記錄序列調(diào)整為“有序”的記錄序列。它分為內(nèi)部排序和外部排序。如果整個排序過程可以在不訪問外部存儲器的情況下完成，則稱為內(nèi)部排序。相反，如果參與排序的記錄數(shù)較大，整個序列的排序過程無法在內(nèi)存中完成，則這種排序問題稱為外部排序。內(nèi)部排序的過程是逐漸擴展有序記錄序列長度的過程。

穩(wěn)定性的概念

假設(shè)要排序的記錄序列中有多條關(guān)鍵字相同的記錄，排序后這些記錄的相對順序保持不變，即在原始序列中，RI=RJ，RI在RJ之前，而在排序序列中，RI仍在RJ之前，那么排序算法是穩(wěn)定的；否則，它是不穩(wěn)定的。

常用排序算法

快速排序、希爾排序、堆排序和直接選擇排序是不穩(wěn)定的排序算法，基數(shù)排序、冒泡排序、直接插入排序、半插入排序和合并排序是穩(wěn)定的排序算法