遞歸算法的時間復(fù)雜度計算問題？遞歸算法的時間復(fù)雜度在算法中，當(dāng)一個算法包含遞歸調(diào)用時，其時間復(fù)雜度的分析將轉(zhuǎn)化為遞歸方程的求解，常用的方法有以下四種：1。代換法的基本步驟是推測遞推方程的顯式解，然后用

遞歸算法的時間復(fù)雜度計算問題？

遞歸算法的時間復(fù)雜度在算法中，當(dāng)一個算法包含遞歸調(diào)用時，其時間復(fù)雜度的分析將轉(zhuǎn)化為遞歸方程的求解，常用的方法有以下四種：

1。代換法的基本步驟是推測遞推方程的顯式解，然后用數(shù)學(xué)歸納法驗證解是否合理。

2. 迭代法這種方法是針對“t（n）=at（n/b）f（n）”形式的遞推方程。該遞推方程是分治法的時間復(fù)雜度所滿足的遞推關(guān)系。也就是說，將n尺度問題分解為n/B尺度的子問題，通過遞歸求解，然后綜合子問題的解得到原問題的解。一些遞推方程可以看作是差分方程。通過求解差分方程可以求解遞推方程，進(jìn)而估計解的漸近階。遞歸編程是編程中常用的一種方法，它可以解決所有的遞歸屬性問題，而且是有效的。但是遞歸程序的效率相對較低，時間和空間都比非遞歸程序昂貴。如果在程序中消除遞歸調(diào)用，可以大大節(jié)省其運行時間

斐波那契數(shù)列

無限數(shù)列1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，。。。稱為斐波那契數(shù)列。它可以遞歸地定義為

1 N=0

f（N）=1 N=1

f（N-1）f（N-2）N>1

第N個Fibonacci數(shù)可以遞歸地計算如下：

int Fibonacci（INTN）

{

if（N

returnfibonacci（N-1）Fibonacci（N-2）]}

1 t（N-1）t（N-2）N>1

TN 0 N

時間復(fù)雜度為指數(shù)時間o（KN）

非遞歸計算如下：

int Fibonacci（int n）

{

if（n）]else{

int a=b=1

for（int i=0I

求解斐波那契數(shù)列的時間復(fù)雜度，分別用遞歸和非遞歸方法？

遞歸求n的階乘將遞歸n次，每次遞歸的內(nèi)部計算時間是常數(shù)，所以O(shè)（n）

由遞歸方式求的N的階乘(即N，)，時間復(fù)雜度是多少？

求n!的時間復(fù)雜度(只計算一下下面程序的就好)？

。讓我分別談?wù)勥@些方法

雖然它們也是遞歸的，但是有不同的編寫方法。例如，有兩種編寫方法

遞歸方法更直接。通過數(shù)組FIB[n]=FIB[n-1]FIB[n-2]，直接遞歸方法是可以的。

可以通過以下公式直接求解，但缺點是可能會失去精度。

時間復(fù)雜度為O（log（n））。