如何用python實(shí)現(xiàn)爬蟲抓取網(wǎng)頁時(shí)自動(dòng)翻頁？使用爬蟲跟蹤下一頁的方法是模擬單擊下一頁上的連接，然后發(fā)出新的請求。參考示例如下：Item1=item（）yield item1item2=item（）y

如何用python實(shí)現(xiàn)爬蟲抓取網(wǎng)頁時(shí)自動(dòng)翻頁？

使用爬蟲跟蹤下一頁的方法是模擬單擊下一頁上的連接，然后發(fā)出新的請求。參考示例如下：Item1=item（）yield item1item2=item（）yield item2req=request（url=“下一頁鏈接”，callback=自我分析)Yield req注意：使用Yield時(shí)不要使用return語句。

Python是什么，什么是爬蟲？具體該怎么學(xué)習(xí)？

Python是為數(shù)不多的既簡單又功能強(qiáng)大的編程語言之一。它易于學(xué)習(xí)和理解，易于上手，代碼更接近自然語言和正常的思維方式。據(jù)統(tǒng)計(jì)，Python是世界上最流行的語言之一。

爬蟲是利用爬蟲技術(shù)捕獲論壇、網(wǎng)站數(shù)據(jù)，將所需數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫或特定格式的文件中。

具體學(xué)習(xí)：

1）首先，學(xué)習(xí)python的基本知識，了解網(wǎng)絡(luò)請求的原理和網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)。

2）視頻學(xué)習(xí)或找專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲書學(xué)習(xí)。所謂“前輩種樹，后人乘涼”，按照大神的步驟進(jìn)行實(shí)際操作，就能事半功倍。

3）網(wǎng)站的實(shí)際操作，在有了爬蟲的想法后，找到更多的網(wǎng)站進(jìn)行操作。

excel怎么做爬蟲合適？

Excel不適用于爬蟲，它與爬蟲幾乎沒有關(guān)系。

要成為一個(gè)爬蟲程序，您至少需要一種具有完整標(biāo)準(zhǔn)庫的語言。例如，python可以是一個(gè)crawler，然后將捕獲的數(shù)據(jù)寫入excel

關(guān)于python crawler，有很多第三方庫，比如scratch等。我寫了一系列關(guān)于crawler的文章，可以參考和學(xué)習(xí)-今天的頭條]https://m.toutiaocdn.com/i6612149341303865859/？app=newsuarticle&timestamp=1599008220&useuunewustyle=1&reqid=202009020857002103422021488be6&groupid=6612149341303865859&ttfrom=copylink&utmsource=copylink&utmmedium=toutiaoios&utmcampaign=clientushare

當(dāng)然可以，但使用起來不是很靈活。沒有Python和其他語言來捕獲數(shù)據(jù)以便于處理。接下來，我將簡要介紹Excel捕獲數(shù)據(jù)的過程。實(shí)驗(yàn)環(huán)境為win7office2013，主要內(nèi)容如下：

1。創(chuàng)建一個(gè)新的EXCEL文件，雙擊打開該文件，然后選擇“數(shù)據(jù)”->“來自網(wǎng)絡(luò)”，如下所示：

2。在彈出子窗口中輸入要抓取的頁面，在此處抓取http://www.pm25.in/rank以頁面數(shù)據(jù)為例，分別點(diǎn)擊“go”—>“import”，如下所示：

3。導(dǎo)入成功后，數(shù)據(jù)如下：如果要定期刷新數(shù)據(jù)，可以點(diǎn)擊“全部刷新”->“連接屬性”自定義刷新頻率。默認(rèn)值為60分鐘：

在彈出的“選擇屬性”窗口中，設(shè)計(jì)刷新頻率并定期刷新數(shù)據(jù)：

到目前為止，我們已經(jīng)完成使用Excel抓取數(shù)據(jù)。一般來說，整個(gè)過程很簡單，但是靈活性不是很高，如果頁面比較復(fù)雜，捕獲的數(shù)據(jù)量也比較多，后期直接在Excel中處理也不是很方便，問題的主人已經(jīng)懂python了，所以建議用python直接捕獲，這是很好的更靈活。Python提供了很多爬蟲包和框架，比如requests、BS4、lxml、scrapy等，可以快速抓取數(shù)據(jù)，也方便后期處理（比如panda、numpy等），學(xué)習(xí)一下吧，你可以很快開始，網(wǎng)上有相關(guān)的資料和教程，希望上面的分享內(nèi)容能對你有所幫助。