用opencv的外圓和內圓怎么找圖像的圓？我想你可以用OpenCV的Hough圓變換來實現(xiàn)。當然，您也可以使用cvfiteclispe函數(shù)來返回橢圓的中心坐標以及長軸和短軸。半徑可以通過擬合得到。代碼

用opencv的外圓和內圓怎么找圖像的圓？

我想你可以用OpenCV的Hough圓變換來實現(xiàn)。當然，您也可以使用cvfiteclispe函數(shù)來返回橢圓的中心坐標以及長軸和短軸。半徑可以通過擬合得到。代碼如下：cvbox2dbod=cvfitellipse2（ptset）ptset是一組點

用顏色來識別物體是不準確的。

因為顏色對光太敏感，所以環(huán)境光一改變顏色就改變。

如果在檢測過程中顏色設置過寬，會導致錯誤識別的問題。

opencv中檢測圓的方法？

總體思路如下，可以改進：

1?；贖ough變換的圓檢測

2。對檢測到的每個圓的顏色進行直方圖分析，取概率最大的顏色作為該圓的顏色信息

3。將檢測到的所有圓的顏色與參考對象（球）的顏色信息進行比較，取最近的一個進行跟蹤

您的想法是將現(xiàn)有圖像和樣本圖像的特征點進行匹配，然后判斷鉤子上的特征點是否匹配。如果是的話，它就是有鉤子的圖像，如果不是，它就是沒有鉤子的圖像。在我看來，你沒有刪除錯誤的匹配點可能是錯誤的。您應該刪除錯誤的匹配點并再次分析它們。

opencv形狀識別加顏色識別？

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用，你還需要了解變速箱的原理嗎？這取決于你的目的。如果只是普通駕駛，你不需要知道。如果你是一個機械師，你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師，你必須對它非常了解。簡言之，這取決于具體的需要。