時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法有哪些 怎樣用eviews對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行置信區(qū)間預(yù)測(cè)?
怎樣用eviews對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行置信區(qū)間預(yù)測(cè)?假設(shè)工作文件中的變量是y(T),并為其一階滯后項(xiàng)建立一個(gè)自回歸模型y(T)=a by(T-1)。您的采樣時(shí)間是從2000年到2011年。你已經(jīng)知道20
怎樣用eviews對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行置信區(qū)間預(yù)測(cè)?
假設(shè)工作文件中的變量是y(T),并為其一階滯后項(xiàng)建立一個(gè)自回歸模型y(T)=a by(T-1)。您的采樣時(shí)間是從2000年到2011年。你已經(jīng)知道2000年到2010年的數(shù)據(jù),現(xiàn)在你想預(yù)測(cè)2011年的數(shù)據(jù)。在Eviews命令窗口中,輸入:smpl 2000 2010eqation EQ1。LS y=C(1)C(2)*y(-1)smpl 2000 2011年1月1日。預(yù)測(cè)財(cái)務(wù)報(bào)表時(shí)間序列是指一組按時(shí)間順序排列的有序數(shù)據(jù)序列。時(shí)間序列預(yù)測(cè)是從分析時(shí)間序列的變化特征中選擇合適的模型和參數(shù),建立預(yù)測(cè)模型,并根據(jù)慣性原理,假設(shè)預(yù)測(cè)對(duì)象過(guò)去的變化趨勢(shì)將延續(xù)到未來(lái),從而做出預(yù)測(cè)。這種預(yù)測(cè)方法的一個(gè)明顯特點(diǎn)是所使用的數(shù)據(jù)都是有序的。移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、趨勢(shì)外推法、周期預(yù)測(cè)法和自回歸AR(n)法是典型的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。這種方法預(yù)測(cè)精度較低,通常要求研究體系比較穩(wěn)定,歷史數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)分布趨勢(shì)明顯。