mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總的數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，那么您可以使用cluster或tidb

1。它可以通過分組和分組計(jì)數(shù)來實(shí)現(xiàn)。句子如下：select a，count（*）from a group by A2，group by:group by[grouping field]（可以有多個(gè)字段）。執(zhí)行此操作后，數(shù)據(jù)集將根據(jù)分組字段的值將數(shù)據(jù)集劃分為不同的組。在這里，分組字段是a，因此數(shù)據(jù)集被分為三個(gè)組：你、我和他。然后使用count（*）計(jì)算每組中的記錄數(shù)。三。Count（*）函數(shù)：Count（*）函數(shù)返回表中的記錄數(shù)。請注意，它與groupby一起用于返回組中的記錄數(shù)。select count（*）和select count（1）之間的區(qū)別通常，select count（*）和select count（1）的返回結(jié)果是相同的。如果有主鍵，當(dāng)主鍵用作計(jì)數(shù)條件時(shí)，計(jì)數(shù)是最快的。如果您的表只有一個(gè)字段，count（*）是最快的。參考資料：