數(shù)據(jù)倉庫用hive還是hbase hive和hbase有什么區(qū)別?
hive和hbase有什么區(qū)別?HBase和hive都基于Hadoop。Hive是一個基于Hadoop的批處理系統(tǒng),用于減少MapReduce作業(yè)的工作量。HBase是一個支持Hadoop實時操作的項
hive和hbase有什么區(qū)別?
HBase和hive都基于Hadoop。Hive是一個基于Hadoop的批處理系統(tǒng),用于減少MapReduce作業(yè)的工作量。HBase是一個支持Hadoop實時操作的項目。
3. 假設(shè)您正在操作rmdb數(shù)據(jù)庫。對于全表掃描,請使用hivehadoop。對于索引訪問,請使用HBase Hadoop。
4. Hive查詢是MapReduce作業(yè),可以持續(xù)5分鐘到幾個小時。HBase非常高效,這肯定比hive高效得多。
5. Hive本身不存儲和計算數(shù)據(jù),它完全依賴于HDFS和MapReduce,Hive中的表是純邏輯的。
6. Hive使用Hadoop的MapReduce來完成Hive中一些命令的執(zhí)行。7HBase是一個物理表,而不是一個邏輯表。它提供了一個大內(nèi)存哈希表,搜索引擎通過它存儲索引以方便查詢操作。8HBase是一個列存儲。9HDFS是底層存儲,HDFS是存儲文件的系統(tǒng),HBase負責組織文件。10Hive需要HDFS來存儲文件和MapReduce計算框架。
談談hive和hbase的區(qū)別?
1. Hive和HBase都是基于Hadoop的HDFS文件系統(tǒng)和Apache下的項目。2Hive是一個基于HDFS的數(shù)據(jù)倉庫,它具有離線分析大規(guī)模數(shù)據(jù)的優(yōu)點,不是一個分布式數(shù)據(jù)庫。三。HBase是一個分布式數(shù)據(jù)庫,而不是一個分布式文件系統(tǒng)。這是本質(zhì)的區(qū)別。4hive和HBase的數(shù)據(jù)可以相互導出
~]:
1基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2. Hive:它不存儲數(shù)據(jù),而是依賴HDFS和MapReduce,通過SQL計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);Hive中的表是純邏輯表。
這兩者通常一起使用。
1. HBase:實時隨機查詢海量詳細數(shù)據(jù),存儲采集到的web數(shù)據(jù);
2。配置單元:適用于離線批量數(shù)據(jù)計算,一般用于查詢分析和統(tǒng)計。
hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?
隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)頁面被越來越多的人所熟知,無論是行業(yè)內(nèi)還是行業(yè)外都加入了這個行業(yè)!于是,很多培訓機構(gòu)也紛紛崛起,開設(shè)相關(guān)培訓課程!作為未來非常有前途的產(chǎn)業(yè)。成為一名大數(shù)據(jù)工程師,無疑是為了迎接一個充滿希望的職業(yè)。大數(shù)據(jù)工程師應該學習什么。
其實,說到大數(shù)據(jù)的主要學習技術(shù),最直接的是從工作需求出發(fā),但也會有弊端,即學習不會很全面。
看看各大招聘網(wǎng)站、bat等大工廠,不同的企業(yè)要求員工有不同的工作技能,通過本文我們做一個簡單的分析和總結(jié),可以供大家參考。
事實上,隨著社會的進步和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)培訓的模式有很多種,一般分為視頻學習、在線直播學習、線下教學學習和雙重學習模式。你可以根據(jù)自己的情況選擇自己的大數(shù)據(jù)培訓模式。