什么是智能感知技術 我想問一下智能科學與技術這個專業(yè)怎么樣?
我想問一下智能科學與技術這個專業(yè)怎么樣?這是近年來很受歡迎的好專業(yè)。智能科學與技術是一個工程專業(yè)。畢業(yè)后將獲得工學學士學位。它是一門前沿高新技術研究的交叉學科專業(yè),主要從事計算機技術、智能系統(tǒng)、智能信
我想問一下智能科學與技術這個專業(yè)怎么樣?
這是近年來很受歡迎的好專業(yè)。
智能科學與技術是一個工程專業(yè)。畢業(yè)后將獲得工學學士學位。它是一門前沿高新技術研究的交叉學科專業(yè),主要從事計算機技術、智能系統(tǒng)、智能信息處理、智能機器人、機器人感知與學習的研究與開發(fā)。
本專業(yè)于2003年由北京大學開設。目前,國內很多高校都開設了這一專業(yè),這與計算機科學與技術、智能機器人等學科基本相同,而且很多課程也幾乎相同。
如果你學這個專業(yè),你們中的一個將來會踏入科學技術領域。也許你的研究成果會應用到一些科技產品上。
最后,我想提醒您,如果您畢業(yè)后作為一名研究生學習,您的未來發(fā)展會更好。最近,華為高薪招聘頂尖大學畢業(yè)生的做法,讓我記憶猶新。加油
智能感知專業(yè)就業(yè)方向?
智能傳感專業(yè)的就業(yè)方向是從事信息傳感技術、信息轉換技術、分布式傳感技術、數據采集與前端存儲處理技術、數據無線傳輸技術等領域的技術開發(fā)和工程設計,可見光信息傳輸技術;數據與網絡接口技術、傳感器網絡與物聯(lián)網技術、數字化、網絡化與智能化技術及工程應用高級技術人才。
為什么說自然語言處理是人工智能的核心?
具體來說,主要有兩個原因:
語音助手、智能揚聲器、智能機器人、語音搜索我們可以清晰地感受到,語音交互已經成為智能時代人機交互的主流方式。
什么是互動?簡而言之,它是建立在對一句話、一件事的理解和兩個人之間的言語交流的基礎上的。在理解方面,不能用簡單的語音識別來處理,而是涉及到“自然語言處理”,即句子切分和上下文理解。這樣,讓人工智能像人類一樣“理解”句子,才能準確理解用戶給出的指令,從而準確執(zhí)行任務,實現流暢的語音交互過程。
此前,“人工智能之父”馬文·明斯基曾說過,人工智能領域最終要解決的技術問題是“語義分析”。圖靈機器人聯(lián)合創(chuàng)始人、首席運營官郭佳也表示,人腦是人類擁有無限智慧的理由,是“智慧”的體現。
目前,人工智能更多的是“學習”人類。對于其“智能”的表現,我們現在更多的是關注它能否在與人的互動中真正做到既準確又自然。為了達到這個目的,我們需要達到“理解”,即自然語言的理解。
人工智能需要的學歷高嗎?大專會很吃力嗎?
大學不是辛苦的工作,如果是自己學習找工作,那么基本上是絕望的,可以說是沒有機會的。
除非你十年前從一所計算機學院畢業(yè),一直從事開發(fā)工作,那么公司就是想向這個方向發(fā)展,為你找培訓進坑,讓你有機會進入這個行業(yè)。
人工智能仍處于初級階段。企業(yè)為什么需要高等教育?因為很多企業(yè)自己都不知道需要招聘什么樣的人才來幫助他們完成這項業(yè)務,或者幫助公司轉型為人工智能技術公司。
所以招聘人員本身就是一個大老板,但這意味著招聘成本很高。大公司就是這么做的。他們通過人脈雇傭人,或者提前從排名前十的大學研究機構搶人。
但是這套小公司肯定沒有這個資本,只能找一些自己公司自己發(fā)展或者找一些相關專業(yè)的應屆生來培養(yǎng)自己。這些名校的精英學生雖然不在這個專業(yè),但如果能考上名校,他們的學習能力也不會差。因此,人工智能產業(yè)的學術要求非常高。
就像20年前互聯(lián)網剛剛發(fā)展的時候,發(fā)展對教育的要求特別高。雖然學歷不能代表太多東西,但至少可以證明你的學習能力和基本素質。
大專,那就勸你不要進坑,進了估計爬不出來,邊工作邊需要本科學歷。