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python實現(xiàn)小車自動尋路 操控excel,選擇Python還是vba?

操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割,計算機配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也

操控excel,選擇Python還是vba?

對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割,計算機配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算,運算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學習python更方便。如果只操作excel,兩種學習難度相差不大,但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法,就是用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理,用power query進行數(shù)據(jù)處理,并使用PowerPivot對分析視圖進行數(shù)據(jù)可視化,優(yōu)點是學習周期短,數(shù)據(jù)可以自動刷新,啟動速度相對較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當然,為了能夠長久的持續(xù),還是比較推薦學習python的,但是起步周期會比較長

謝謝邀請:作為現(xiàn)在非常流行的語言,python有很多優(yōu)勢,應用場景非常廣泛。事實上,許多開發(fā)語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是,它是一種通用的腳本語言,也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它,你通??梢哉业揭粋€開源庫。安裝后,您可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制,甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談談Python,它可以用來做:

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡編程7。網(wǎng)絡編程8。多媒體應用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲:人工智能

看到這么多應用場景非常強大,但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說,常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java,C#,XML,C。至于為什么,這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門,而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫,可以直接調(diào)用,以高效地完成不同需要的工作。

你知道,谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。對于非程序員來說,我非常棒:1。輔助工作,如處理excel、基礎數(shù)據(jù)統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取,如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù),去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。

3. 數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析,可視化顯示等

程序員:

1。做網(wǎng)站和系統(tǒng),如豆瓣

2. 數(shù)據(jù)挖掘,輿情分析等

python一般用來做什么?

是的,現(xiàn)在我正在公司做一個與創(chuàng)客教育相關(guān)的產(chǎn)品,使用micropython和esp32。我在開發(fā)過程中總結(jié)的一些東西都寫在我的博客上,首先可以用來搜索,我們需要明確Python是背景語言,不能直接用Python來寫微信應用。

微信小程序是用JavaScript和CSS編寫的。

Python僅用于為小型程序提供背景數(shù)據(jù)。Java和PHP還可以為小程序提供背景數(shù)據(jù)。

python易于上手,你都用python做什么?

Python非常好用,可以做很多事情,比如web開發(fā)、機器學習、人工智能、數(shù)據(jù)分析、定量投資、爬蟲等,它可以應用到各行各業(yè),大家都在做基于Python的庫,這使得Python成為一種可以直接使用的語言,更像是工具。例如,機器學習,理論可能非常復雜,但事實上,只有幾行代碼可以在Python中實現(xiàn)。它不需要在代碼上花費太多時間。學習了python之后,我不想再寫其他語言了。現(xiàn)在Python越來越流行。