卷積神經網絡如何進行圖像識別？卷積神經網絡通過用戶設計的損失融合（分類往往是交叉的）計算實際標簽和預測標簽之間的差異，使用梯度反向傳播最小化損失，并更新卷積核參數以生成新的預測值。重復此過程，直到培訓

卷積神經網絡如何進行圖像識別？

卷積神經網絡通過用戶設計的損失融合（分類往往是交叉的）計算實際標簽和預測標簽之間的差異，使用梯度反向傳播最小化損失，并更新卷積核參數以生成新的預測值。重復此過程，直到培訓結束。

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