請問神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多個輸出的回歸問題，損失函數(shù)如何定義比較合理？在我看來，多重輸出與損失函數(shù)的類型選擇沒有直接關(guān)系。一般來說，使用交叉熵是沒有問題的，即使是最小均方誤差也不會產(chǎn)生顯著的影響。但是，最好添加

請問神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多個輸出的回歸問題，損失函數(shù)如何定義比較合理？

在我看來，多重輸出與損失函數(shù)的類型選擇沒有直接關(guān)系。一般來說，使用交叉熵是沒有問題的，即使是最小均方誤差也不會產(chǎn)生顯著的影響。但是，最好添加一個帶有范數(shù)的正則化因子（計算量較少）。但是，輸出的大小是影響算法收斂性的關(guān)鍵因素，因為如果需要在統(tǒng)計學(xué)、統(tǒng)計決策理論和經(jīng)濟(jì)學(xué)中結(jié)合的話，損失函數(shù)是指將一個事件（樣本空間中的一個元素）映射到一個事件的一種函數(shù)，它表示與該事件相關(guān)的經(jīng)濟(jì)成本或機(jī)會成本。更一般地說，在統(tǒng)計學(xué)中，損失函數(shù)是衡量損失和誤差程度的函數(shù)（這種損失與“錯誤”的估計有關(guān)，如費(fèi)用或設(shè)備的損失）函數(shù)，簡稱C，是指在技術(shù)水平和要素價格不變的情況下，成本與產(chǎn)出之間的關(guān)系。成本理論主要分析成本函數(shù)。成本函數(shù)不同于成本方程。成本函數(shù)是指成本與產(chǎn)出之間的關(guān)系。成本方程是指成本等于投入要素價格之和。如果投入是勞動L和資本K，價格是PL和PK，則成本方程為C=L·PLK·PK。成本方程是一個恒等式，成本函數(shù)是一個變量為輸出的函數(shù)。在統(tǒng)計學(xué)中，成本函數(shù)通常稱為損失函數(shù)。

簡述損失函數(shù)和風(fēng)險函數(shù)的定義？（高等統(tǒng)計學(xué)）？

回歸函數(shù)是條件期望函數(shù)E（Y | x）?；貧w函數(shù)E（Y | x）不同于函數(shù)Y=f（x）。

對于線性回歸，散點(diǎn)圖擬合成直線作為回歸函數(shù)，因為數(shù)據(jù)在正態(tài)分布的線性函數(shù)擬合是最好的，不會有損失。在實(shí)際問題中，e（Y | x）不一定是x的線性函數(shù)，如果直接用x射線函數(shù)來預(yù)測Y，有時預(yù)測精度會下降。在許多情況下，直接繪制（x，y）并通過擬合直線來預(yù)測y的原因是基于數(shù)據(jù)正態(tài)分布的前提。