mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，我不關(guān)心投資成本。讓我們使用集群和tidb

我將從子數(shù)據(jù)庫和子表存在的問題以及如何做到這一點(diǎn)來回答這個(gè)問題。。

沒有辦法避免這個(gè)問題，通常拆分SQL，使用多個(gè)查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個(gè)事務(wù)可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對(duì)較重！您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后匯總

MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？

用戶類庫：用于保存用戶信息。例如：DB user、DB system、DB Company等

業(yè)務(wù)類庫：用于保存主營(yíng)業(yè)務(wù)信息。例如，主要業(yè)務(wù)是笑話。使用此庫保存笑話。例如：DBujoke，DButempujoke等。

3內(nèi)存類庫：主要使用MySQL的內(nèi)存引擎。從內(nèi)存中搜索前景數(shù)據(jù)，速度快。例如：heap。

4圖像類庫：主要保存圖像的索引和關(guān)聯(lián)。例如：DBimguindex、DBimgures.

日志類庫：記錄點(diǎn)擊、刷新、登錄等日志信息。例如：DB log click、DB log fresh、DB log login。

Statistics類庫：業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)，如點(diǎn)擊數(shù)、刷新等。例如，DB stat