hadoop是怎么存儲大數(shù)據(jù)的？Hadoop本身就是一個分布式框架。在Hadoop框架下，我們需要配合HBase、hive等工具進行大數(shù)據(jù)計算。如果你想了解更多關于HDFS，map/reduce，任務

hadoop是怎么存儲大數(shù)據(jù)的？

Hadoop本身就是一個分布式框架。在Hadoop框架下，我們需要配合HBase、hive等工具進行大數(shù)據(jù)計算。如果你想了解更多關于HDFS，map/reduce，任務機制等等。如果你想分析，你需要考慮其他的分析工具。大數(shù)據(jù)只有通過分析才有價值。用于分析大數(shù)據(jù)的工具主要包括開源和商業(yè)生態(tài)圈。開源大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)：1。Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce、HBase、hive逐漸誕生，早期的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)逐漸形成。

2. Hypertable是另一種選擇。它存在于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)之外，但也有一些用戶。

3. NoSQL、Membase、mongodb業(yè)務大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)：1。一體式數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫：IBMpureData（netezza）、Oracle exadata、SAP Hana等2。數(shù)據(jù)倉庫：Teradata、asterdata、EMC Greenplum、hpvertica等3。數(shù)據(jù)集市：中國的qlikview、tableau和永紅數(shù)據(jù)集市。