BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是干什么用的？百科全書解說：BP（back-propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由Rumelhart和McClelland領(lǐng)導(dǎo)的科學(xué)家于1986年提出的一個(gè)概念。它是一種根據(jù)誤差反向傳播算法

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是干什么用的？

百科全書解說：BP（back-propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由Rumelhart和McClelland領(lǐng)導(dǎo)的科學(xué)家于1986年提出的一個(gè)概念。它是一種根據(jù)誤差反向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用來干嘛的阿？

用樣本訓(xùn)練一個(gè)BP網(wǎng)絡(luò)，然后用新樣本作為輸入，通過訓(xùn)練好的BP網(wǎng)絡(luò)，得到的數(shù)據(jù)就是仿真結(jié)果，這就是BP網(wǎng)絡(luò)仿真。我們訓(xùn)練一個(gè)BP網(wǎng)絡(luò)就像訓(xùn)練一個(gè)神經(jīng)系統(tǒng)一樣，然后用具有分析能力的神經(jīng)系統(tǒng)來分析事物。這就是為什么我們需要模擬，歸根結(jié)底，它是為了實(shí)際應(yīng)用。從仿真的作用可以看出，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等經(jīng)典分類器可以用來做分類器。你用不同類型的樣本（輸入相應(yīng)的期望輸出）作為訓(xùn)練，然后給出一個(gè)新的輸入，BP網(wǎng)絡(luò)可以給你這個(gè)分類。

python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以做什么？

Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很多種，如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近、模式識別、分類和數(shù)據(jù)壓縮等方面的應(yīng)用。RBF徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)，因此在圖像處理、語音識別、時(shí)間序列預(yù)測、雷達(dá)原點(diǎn)定位、醫(yī)學(xué)診斷、誤差處理檢測、模式識別等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于自然語言處理，如語音識別、語言建模、機(jī)器翻譯等。它們還可用于各種時(shí)間序列的預(yù)測或與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合來處理計(jì)算機(jī)視覺問題。長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于連續(xù)手寫識別、語音識別等領(lǐng)域。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、物理學(xué)、遙感科學(xué)、大氣科學(xué)等領(lǐng)域。還有很多其他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在各個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用。