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redis分布式自增主鍵 redis入門指南redis實戰(zhàn)哪個好?

redis入門指南redis實戰(zhàn)哪個好?Redis用于讀寫數(shù)據(jù),隊列處理器用于定期向MySQL寫入數(shù)據(jù)。同時,要避免沖突。啟動redis時,從MySQL中讀取所有表鍵值并存儲在redis中。向redi

redis入門指南redis實戰(zhàn)哪個好?

Redis用于讀寫數(shù)據(jù),隊列處理器用于定期向MySQL寫入數(shù)據(jù)。同時,要避免沖突。啟動redis時,從MySQL中讀取所有表鍵值并存儲在redis中。向redis寫入數(shù)據(jù)時,redis主鍵會自動遞增并讀取。如果MySQL更新失敗,需要及時清除緩存并同步redis主鍵。這樣,redis主要用于實時讀寫redis,而MySQL數(shù)據(jù)則通過隊列異步處理,減輕MySQL的壓力。但該方法的應用場景主要基于高并發(fā),redis的高可用集群架構(gòu)相對復雜,一般不推薦使用。

redis原子的遞增一定能保證數(shù)據(jù)是一致的嗎?

Redis的設計模式?jīng)Q定了incr操作既能滿足原子性,又能保證數(shù)據(jù)的一致性。

原子性和一致性是數(shù)據(jù)庫事務中最常提到的概念,包括隔離和持久性。為什么數(shù)據(jù)庫事務要同時滿足這四個特性,而redis卻不能?主要原因是它們的并發(fā)處理模式不同。

Redis使用IO多路復用模式,即多個網(wǎng)絡連接多路復用一個處理線程。在這種模式下,所有命令都按順序執(zhí)行,在多線程場景中沒有并發(fā)問題。同時,命令的原子性確保操作要么完全執(zhí)行要么完全回滾。沒有第三種情況,保證了數(shù)據(jù)的一致性:其他命令只能在前一個命令執(zhí)行或失敗后執(zhí)行,并且數(shù)據(jù)狀態(tài)穩(wěn)定,必須是一致的。

javaWeb 在系統(tǒng)高并發(fā)的情況下生成有序流水號?

1. 如果主題不要求ID是數(shù)字,建議使用最簡單的一個,即UUID,它包含機器代碼、時間戳、隨機數(shù)等,但UUID最終生成一個全局唯一的字符串,而不是整數(shù),并且看起來順序不對。

2. MySQL自己添加ID。它使用一個表來存儲各種業(yè)務id。每個分布式系統(tǒng)插入一個ID后,生成1000萬個本地號碼與ID拼接,然后每個系統(tǒng)得到一個ID,相當于生成1000萬個ID,足夠長時間使用。這1000萬個ID可以預先定義,并在系統(tǒng)啟動時放入內(nèi)存。因為它們只是ID,所以不會占用太多內(nèi)存。MySQL可以內(nèi)置到集群中,這不會影響自增IDs的使用。

3. 與MySQL的auto-increment ID類似,redis的incr實現(xiàn)了自動增量。每個分布式系統(tǒng),比如redis,都是用incr插入一個ID,然后生成1000萬個本地號碼與ID拼接,如果每個系統(tǒng)都有一個ID,相當于生成1000萬個ID,足夠長時間使用。這1000萬個ID可以預先定義,并在系統(tǒng)啟動時放入內(nèi)存。因為它只是一個ID,所以不會占用太多內(nèi)存。Redis也可以內(nèi)置到集群中,這不會影響自增ID的使用。Twitter的雪花算法與UUID類似,包括機器碼、時間戳、隨機數(shù)等,但最終生成的是64位整數(shù),可以滿足許多分布式系統(tǒng)的要求。如果Id必須是整數(shù),建議使用snowflake而不是UUID。