圖像處理用Python還是MATLAB？Python比matlab的所有優(yōu)勢(shì)來(lái)自：免費(fèi)Python是一個(gè)純語(yǔ)言工具matlab是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)算法工具大多數(shù)人使用Python數(shù)據(jù)量很大。更推薦使用py

圖像處理用Python還是MATLAB？

Python比matlab的所有優(yōu)勢(shì)來(lái)自：免費(fèi)

Python是一個(gè)純語(yǔ)言工具

matlab是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)算法工具

大多數(shù)人使用Python

數(shù)據(jù)量很大。更推薦使用python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有被分割并且計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，它會(huì)顯得更卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，內(nèi)存不會(huì)被釋放，電腦的使用也會(huì)更加困難。VBA一般只啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率也相對(duì)較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化的主要觀點(diǎn)是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了能夠長(zhǎng)久的持續(xù)下去，還是比較推薦學(xué)習(xí)python的，但是開(kāi)始的時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)

MATLAB和python根本不在同一個(gè)層次它是一個(gè)面向算法和仿真的產(chǎn)品。如果不是為了運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫(xiě)的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫(kù)，如果你用Python寫(xiě)這個(gè)東西，不是不可能寫(xiě)的，只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來(lái)負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過(guò)使用的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。

操控excel,選擇Python還是vba？

所謂的Python圖像處理，其實(shí)只是在邏輯的上部，計(jì)算庫(kù)的底部或C或C。例如，沒(méi)有人使用純Python來(lái)處理圖像，而是調(diào)用opencv的Python封裝。