什么是分層抽樣？分層抽樣]首先將種群單元按一定的特征劃分為若干子種群（層），然后從每一層進行簡單的隨機抽樣，形成一個樣本。分層可以提高人口指數(shù)估計的準確性。它可以將一個內變異較大的種群劃分為若干個內變

什么是分層抽樣？

分層抽樣]首先將種群單元按一定的特征劃分為若干子種群（層），然后從每一層進行簡單的隨機抽樣，形成一個樣本。分層可以提高人口指數(shù)估計的準確性。它可以將一個內變異較大的種群劃分為若干個內變異較小的層（亞種群）。每層內的變化越小越好，層間的變化越大越好。

分層抽樣的結果比簡單隨機抽樣的結果更準確，更便于組織管理，能保證人口的每一層都有個體。這樣既可以估計種群的參數(shù)，又可以估計每一層的情況，所以經常采用分層抽樣技術。

例如，一個單位有500名員工，其中35歲以下125人，35-49歲280人，50歲以上95人。為了解與本單位職工身體狀況有關的某一指標，應選取100人的樣本。由于員工年齡與該指標有關，采用分層抽樣的方法，抽樣比例為1:5，因此每個年齡組的樣本數(shù)分別為125/52、80/5、95/5，即25、56、19。

一般情況下，抽樣時，將總體劃分為不相交的層，然后按一定比例從每個層中獨立選擇一定數(shù)量的個體，并將每個層中的個體作為樣本一起抽取。這種抽樣方法屬于分層抽樣。

也稱為分類抽樣或類型抽樣。將種群劃分為若干同質層，然后在每一層進行隨機抽樣或機械抽樣。分層抽樣的特點是科學的分組方法與抽樣方法相結合，分組減少了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了樣本具有足夠的代表性。

分層抽樣按均勻層抽樣方法的不同分為一般分層抽樣和分層比例抽樣。一般分層抽樣是根據(jù)樣本變異性的大小來確定每一層的樣本大小。對變化較大的層取樣較多，而對變化較小的層取樣較少。當樣本變異性的大小事先未知時，通常采用分層比例抽樣。

簡單的隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣各自優(yōu)缺點？

您可以閱讀簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的具體定義。我只是簡單地說明了它們各自的特點、相互關系和適用范圍。

特點：簡單隨機抽樣從人群中逐個抽??；系統(tǒng)抽樣將人群平均分成若干部分，按各部分預先確定的規(guī)則進行；分層抽樣將人群分成若干層。相關性：簡單隨機抽樣是最基本的抽樣方法；系統(tǒng)抽樣在抽樣初期采用簡單隨機抽樣；分層抽樣在每一層抽樣中采用簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣。適用范圍：簡單隨機抽樣人群中個體數(shù)較少；系統(tǒng)抽樣人群中個體數(shù)較多；分層抽樣人群由若干部分組成，差異明顯。

簡單隨機抽樣的適用范圍？

簡單隨機抽樣也稱為純隨機抽樣。它是從人群中隨機選取調查單元，不進行任何分組、分類、排隊等，其特點是：每個樣本單元被選取的概率相等，每個樣本單元完全獨立，彼此之間沒有一定的相關性和排斥性。簡單隨機抽樣是其他抽樣形式的基礎。這種方法通常只在整體單位之間的差異很小且數(shù)量很小的情況下使用。分類抽樣適用于人口多、差異大的情況。首先根據(jù)差異程度或某一特征對總體單元進行分類和分層，然后從不同類型或每一層中隨機選取樣本單元。分層抽樣實際上是科學分組或分類與隨機原則的結合。分層抽樣可分為等比例抽樣和不等比例抽樣。當總數(shù)變化過大時，可采用不等比例抽樣。除分層或分類外，其組織方式與簡單隨機抽樣和等距抽樣相同。

分層抽樣適用的范圍是？

[C

分析：分析三種抽樣的共同點。在這三種抽樣中，簡單隨機抽樣是從人群中逐個選取，系統(tǒng)抽樣是事先按照一定的規(guī)則分成若干部分，分層抽樣是將人群分成若干層，再根據(jù)分層抽樣進行選擇，將總體劃分為不相交的層次，然后根據(jù)分層抽樣的含義按一定比例選擇，C是正確的，所以選擇C。備注：抽樣形式應根據(jù)題目給出的總體情況確定。如果人口數(shù)量較少，可以使用繪圖方法。若種群數(shù)量較少，若個體數(shù)量較大，個體間差異較小，可采用抽簽法，可采用系統(tǒng)抽樣

分層抽樣適用于由多個差異明顯的部分組成的樣本；簡單隨機抽樣適用于樣本總數(shù)較少、樣本數(shù)較少的樣本；系統(tǒng)抽樣適用于樣本總數(shù)較多、樣本數(shù)較多的樣本。

分層抽樣，簡單隨機抽樣，系統(tǒng)抽樣有什么區(qū)別？分別什么時候用？

簡單的隨機抽樣方法是隨機抽取所有樣本，每個樣本的概率是相同的。例如：1-100，從中隨機抽取一個數(shù)字，每個樹被抽取的概率相同，為1%。

2. 系統(tǒng)取樣是根據(jù)預先制備的規(guī)則提取樣品。例如：1-100，根據(jù)事先準備好的規(guī)則，每10個數(shù)字中抽取一個，抽取的數(shù)字為：10、20、30、40、50、60、70、80、90、100，概率為十分之一。

3. 分層抽樣是將所有樣本分成一定比例的樣本進行提取。例如：1-100，每十個數(shù)字分成一組，共十組。每組中每個數(shù)字的概率是相同的，是十分之一。

簡單隨機抽樣，系統(tǒng)隨機抽樣，分層隨機抽樣怎么區(qū)別？

定義：通過平均取樣來估計種群生物學特性的方法。

根據(jù)隨機原則，即保證人口中每個單位有相同的被選擇機會，采用抽樣的方法。優(yōu)點：其最大的優(yōu)點是，在根據(jù)樣本數(shù)據(jù)進行人口推斷時，能以概率的方式客觀地衡量推斷值的可靠性，從而使推斷建立在科學的基礎上。正因為如此，隨機抽樣在社會調查和社會研究中得到了廣泛的應用。常用的隨機抽樣方法有純隨機抽樣、分層抽樣、系統(tǒng)抽樣、整群抽樣、多階段抽樣等。缺點：簡單隨機抽樣只適用于人口單元數(shù)有限的情況，否則編號工作繁重；對于復雜人口，樣本的代表性難以保證；無法利用人口的已知信息。當市場調查范圍有限，或調查對象情況不明，難以分類，或整體單位之間特征差異程度較小時，這種方法比較好。類型隨機抽樣的缺點是我們必須對每個單位的整體情況有一個更好的了解，否則就不能做出科學的分類。而這在實際調查之前往往很難做到。系統(tǒng)隨機抽樣的缺點是，當對一般情況沒有很好的了解時，樣本的代表性較差。