python json解析 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)速度較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長期的可持續(xù)性,建議學(xué)習(xí)python,但是起步周期會(huì)比較長
soupui,這是最常用的接口測試工具。
在我們的日常開發(fā)過程中,大多數(shù)是兩種類型的接口:soap API和rest API。Soupui對(duì)這兩個(gè)接口都有很好的支持,而且它還支持Amazon Web服務(wù),它只出現(xiàn)在軟件的首頁上,但沒有實(shí)際使用。
事實(shí)上,許多接口測試工具都很好地支持這兩種常見接口。這里我不詳細(xì)說明具體用法。它們都是圖形界面操作。您可以根據(jù)說明一步一步地創(chuàng)建一個(gè)新接口。
其中,壓力測試非常方便,也可以根據(jù)提示逐步創(chuàng)建。最后的操作頁面是這樣的:
您可以設(shè)置:并發(fā)數(shù)、策略、壓力測試時(shí)間等
結(jié)果可以顯示:最大響應(yīng)時(shí)間、最小響應(yīng)時(shí)間、平均響應(yīng)時(shí)間、TPS等。
非常容易使用,您可以嘗試。