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貝葉斯應(yīng)用的例子 為什么樸素貝葉斯稱為“樸素”?請簡述樸素貝葉斯分類的主要思想?

為什么樸素貝葉斯稱為“樸素”?請簡述樸素貝葉斯分類的主要思想?樸素貝葉斯分類器是一種基于貝葉斯獨(dú)立假設(shè)定理的簡單概率分類器。Naive的直譯意思是簡單、簡單和天真。樸素貝葉斯分類是最常用的兩種分類算法

為什么樸素貝葉斯稱為“樸素”?請簡述樸素貝葉斯分類的主要思想?

樸素貝葉斯分類器是一種基于貝葉斯獨(dú)立假設(shè)定理的簡單概率分類器。

Naive的直譯意思是簡單、簡單和天真。

樸素貝葉斯分類是最常用的兩種分類算法(決策樹分類和樸素貝葉斯分類)。分類是將一個(gè)未知樣本分成幾個(gè)已知類的過程。

樸素貝葉斯分類基于貝葉斯概率的思想,假設(shè)屬性相互獨(dú)立,如a和B,則p(B | a)表示a發(fā)生時(shí)B的概率。

詳見劉偉鵬大牛著《數(shù)學(xué)之美:平凡而神奇的貝葉斯方法》