matlab用最速下降法(梯度法)計算Rosenbrock函數(shù)，求程序代碼？Rosenbrock函數(shù)實現(xiàn)代碼：CLC，clear allformat long gx0=[00]樂趣=@funcgfun

matlab用最速下降法(梯度法)計算Rosenbrock函數(shù)，求程序代碼？

Rosenbrock函數(shù)實現(xiàn)代碼：CLC，clear allformat long gx0=[00]樂趣=@funcgfun=@gfunc[x，Val，k]=grad（fun，gfun，x0）%最速下降法（梯度法）目標(biāo)函數(shù)f=func（x）f=100*（x（1）^2-x（2））^2（1-x（1））^2末級梯度函數(shù)g=gfunc（x）g=[400*x（1）*（x（1）^2-x（2））-x（2）2*（x（1） -200*（x（1）^2-x（2））]如果最終運行結(jié)果有任何問題，請向我發(fā)送私人消息。用GA（）得到的Rosenbrock函數(shù)的結(jié)果與用上述方法得到的結(jié)果接近。

深度學(xué)習(xí)的和Python有什么關(guān)聯(lián)嗎？

就具體研究內(nèi)容而言，主要涉及三種方法：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）；基于多層神經(jīng)元的自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包括自編碼和稀疏編碼，提出了一種基于多層自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度信任網(wǎng)絡(luò)（DBN）來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值。

Python是一種跨平臺編程語言。它是一種結(jié)合了可解釋性、編譯器、交互性和面向?qū)ο蟮母呒壞_本語言。它最初設(shè)計用于編寫自動腳本（shell）。由于Python語法簡單，非計算機專業(yè)人員能夠快速掌握，且生態(tài)環(huán)境良好，包管理成熟，可以讓您把主要精力投入到深入學(xué)習(xí)算法的分析和設(shè)計中，因此目前大多數(shù)研究人員都在使用Python。如果將來有更適合人工智能開發(fā)的編程語言，我們也會學(xué)習(xí)。

想學(xué)習(xí)pytorch，需要先學(xué)習(xí)python嗎？

Python是目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架。如果你想學(xué)習(xí)它，你最好先學(xué)習(xí)一些Python編程基礎(chǔ)，因為很多使用Python的代碼都是用Python開發(fā)的。在學(xué)習(xí)了一些Python之后，奠定了一個很好的基礎(chǔ)，它將幫助你理解和學(xué)習(xí)Python。在建房子之前打好基礎(chǔ)是事實。

網(wǎng)上有很多關(guān)于Python的免費教程。在今天的文章中，我寫了一篇關(guān)于學(xué)習(xí)python的文章。在理解了python的一些基本語法之后，我可以編寫和運行一些簡單的python程序，然后我就可以開始學(xué)習(xí)python了。在其官方網(wǎng)站上有一個學(xué)習(xí)教程供參考：http:http:www.python.com//pytorch.org/教程/