floyd算法求最短路徑怎么用？首先，在不考慮時(shí)間復(fù)雜度的情況下，解決了圖論中的最短路徑問題。這個(gè)基本問題也可以推廣到許多其他的理論或?qū)嵺`問題。最短路徑問題有一個(gè)理想的時(shí)間復(fù)雜度（<=O（n^2）

floyd算法求最短路徑怎么用？

首先，在不考慮時(shí)間復(fù)雜度的情況下，解決了圖論中的最短路徑問題。這個(gè)基本問題也可以推廣到許多其他的理論或?qū)嵺`問題。

最短路徑問題有一個(gè)理想的時(shí)間復(fù)雜度（<=O（n^2）），但是如果我們找到圖中任意兩點(diǎn)之間的距離，特別是當(dāng)圖是稠密的時(shí)候，F(xiàn)loyd的O（n^3）就不比其他問題小。

Floyd的另一個(gè)優(yōu)勢是易于編寫。完成了插點(diǎn)、三循環(huán)、一判斷、五要素的簡單構(gòu)思。Dijkstra在堆優(yōu)化和SPFA之后需要大約50行代碼。

a*算法求最短路徑和floyd還有dijsktra算法求最短路徑的區(qū)別？

A*算法是一種啟發(fā)式搜索，適用于點(diǎn)到點(diǎn)的最短路徑。在單源單匯的情況下，F(xiàn)loyd算法是一種動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，它能在任意兩點(diǎn)之間找到最短路徑。Dijkstra是一種貪心算法，它能從一個(gè)點(diǎn)到所有其他點(diǎn)找到最短路徑，即所謂的單源最短路徑算法。在時(shí)間復(fù)雜度方面，F(xiàn)loyd是O（n^3），Dijkstra是O（n^2），而啟發(fā)式搜索算法當(dāng)然很難說，結(jié)果是一樣的，它們都是最短路徑，但適用性和時(shí)空開銷是不同的