最大似然估計方法是由Gauss和Fisher提出的。它是應(yīng)用最廣泛的參數(shù)估計方法。該方法基于直觀的極大似然原理。最大似然原則是樣本所代表的狀態(tài)是所有可能狀態(tài)中概率最高的狀態(tài)。一個試驗有幾個可能的結(jié)果，

最大似然估計方法是由Gauss和Fisher提出的。它是應(yīng)用最廣泛的參數(shù)估計方法。該方法基于直觀的極大似然原理。

最大似然原則是樣本所代表的狀態(tài)是所有可能狀態(tài)中概率最高的狀態(tài)。一個試驗有幾個可能的結(jié)果，A1，A2，A3當要估計總體x的未知參數(shù)θ時，應(yīng)用這一原理對x的樣本進行觀察實驗，得到該試驗結(jié)果的樣本（x1，X2，…）的觀察值，應(yīng)采用參數(shù)θ的估計值，以使該結(jié)果的概率最大化。這是極大似然估計方法的基本思想。

極大似然估計法原理？

單調(diào)有界序列必有極限是極限理論中的一個重要結(jié)論，柯西收斂準則用另一種形式表達了這一結(jié)論。本文用數(shù)學理論證明了這兩個定理是等價的。如果xn∈R和D（xn，xn1）≤D（xn-1，xn）/2。序列{xn}有極限的充要條件是：對于任意給定的ε>0，存在正整數(shù)n，當m，n>N時，存在| xn XM |<ε。函數(shù)f（x）在無窮遠處有極限的充要條件是：對于任意給定的ε>0，Z是實數(shù)，當x，y>Z時，| f（x）-f（y）|<ε成立。以下是極限證明：對于任意m，n屬于任意m，n是正整數(shù)，m>N n-xn-xn-xn-xmn是正整數(shù)，m>N是正整數(shù)，m>N是正整數(shù)，m>N是正整數(shù)，m>N是正整數(shù)，m>N是正整數(shù)，從柯西收斂原理出發(fā)，得到了{xn}收斂性