交叉驗(yàn)證是什么意思？交叉驗(yàn)證主要用于建模應(yīng)用，如PCR、PLS回歸建模。在給定的建模樣本中，取出大部分樣本建立模型，留一小部分樣本用剛建立的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，計(jì)算出小部分樣本的預(yù)測(cè)誤差，并記錄它們的平方和

交叉驗(yàn)證是什么意思？

交叉驗(yàn)證主要用于建模應(yīng)用，如PCR、PLS回歸建模。在給定的建模樣本中，取出大部分樣本建立模型，留一小部分樣本用剛建立的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，計(jì)算出小部分樣本的預(yù)測(cè)誤差，并記錄它們的平方和。

交叉驗(yàn)證的作用？

交叉驗(yàn)證的作用：將原始數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)集）分組，一部分作為訓(xùn)練集來(lái)訓(xùn)練模型，另一部分作為測(cè)試集來(lái)評(píng)估模型。方法：[1。堅(jiān)持交叉驗(yàn)證

2。K-fold交叉驗(yàn)證

K-fold交叉驗(yàn)證是將原始數(shù)據(jù)隨機(jī)分成K部分。

在K部分中，選擇一個(gè)作為測(cè)試數(shù)據(jù)，其余K-1作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)。事實(shí)上，交叉測(cè)試的過(guò)程是重復(fù)實(shí)驗(yàn)K次。每個(gè)實(shí)驗(yàn)從K個(gè)部分中選擇一個(gè)不同的部分作為測(cè)試數(shù)據(jù)（以確保K個(gè)部分的數(shù)據(jù)已經(jīng)被單獨(dú)測(cè)試），剩余的K-1作為實(shí)驗(yàn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。最后，對(duì)K實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了平均。

什么是交叉檢驗(yàn)？

英文名為10倍交叉驗(yàn)證，用于測(cè)試算法的準(zhǔn)確性。這是一種常見(jiàn)的測(cè)試方法。數(shù)據(jù)集分為十部分，其中九部分作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，一部分作為測(cè)試數(shù)據(jù)。每次測(cè)試都會(huì)得到相應(yīng)的正確率（或錯(cuò)誤率）。用10次結(jié)果的正確率（或錯(cuò)誤率）的平均值作為算法精度的估計(jì)。一般需要多次進(jìn)行10次交叉驗(yàn)證（如10次交叉驗(yàn)證），然后計(jì)算平均值作為對(duì)算法精度的估計(jì)。之所以選擇將數(shù)據(jù)集劃分為10個(gè)部分，是因?yàn)橥ㄟ^(guò)大量的實(shí)驗(yàn)，使用大量的數(shù)據(jù)集和不同的學(xué)習(xí)技術(shù)，證明了10%的折扣是獲得最佳誤差估計(jì)的合適選擇，并有一定的理論基礎(chǔ)來(lái)證明這一點(diǎn)。但這并不是最終的診斷，仍有爭(zhēng)議。而且五折、八折和九折的結(jié)果似乎差不多。