如何為Hadoop集群選擇正確的硬件？Hadoop是一個運行在集群環(huán)境中的大數(shù)據(jù)框架，包括分布式存儲和分布式計算。Hadoop流行的一個重要原因是它不需要很高的硬件，通常超過8g的內(nèi)存可以運行Hado

如何為Hadoop集群選擇正確的硬件？

Hadoop是一個運行在集群環(huán)境中的大數(shù)據(jù)框架，包括分布式存儲和分布式計算。

Hadoop流行的一個重要原因是它不需要很高的硬件，通常超過8g的內(nèi)存可以運行Hadoop。許多研究Hadoop的程序員從部署偽集群開始，這表明Hadoop對硬件的要求非常低。但要想順利運行Hadoop，其中一個關(guān)鍵點是增加內(nèi)存和使用超過i5cpu。

Hadoop對內(nèi)存和CPU的要求非常敏感。如果使用spark，建議內(nèi)存大于32g，否則處理速度會受到很大影響，因為spark是基于內(nèi)存的。

Hadoop是學(xué)習(xí)階段的選擇。商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺一般會在Hadoop的基礎(chǔ)上進行打包，或者選擇成熟的商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。由于Hadoop的部署和操作維護比較麻煩，商業(yè)平臺通常比較完善，使用起來也比較方便。

Hadoop集群的Master密碼怎么修改？

Hadoop群集啟動后，namenode通過SSH啟動和停止每個節(jié)點上的各種守護程序，因此在節(jié)點之間執(zhí)行指令時不能有密碼

怎么看出spark是單機模式還是集群模式？

如果您的答案是“否”，則可以關(guān)閉此頁。

首先，新手經(jīng)常遇到一個問題：spark cluster是否一定需要Hadoop cluster？

答案是否定的。有三種類型的火花簇：

獨立

Hadoop horn

mesos

今天，我們主要關(guān)注的是獨立模式。在這種模式下，我們完全可以使用NFS來代替Hadoop/HDFS。在許多場景中，獨立的

Hadoop集群是指一組機器協(xié)同工作來提供Hadoop集群服務(wù)。Hadoop分布式意味著Hadoop支持任務(wù)的分布式操作。由于Hadoop集群提供服務(wù)，Hadoop將任務(wù)分發(fā)給集群中的多臺機器，因此稱為分布式操作。一種是服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)，另一種是任務(wù)運行體系結(jié)構(gòu)。