MySQL數(shù)據(jù)庫能大量儲存數(shù)據(jù)的原理是什么？房東想知道的是MySQL本身還是使用MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存儲大量數(shù)據(jù)的原理？讓我們分別討論以下內(nèi)容：1。MySQL本身excel和access也可以存儲數(shù)千

MySQL數(shù)據(jù)庫能大量儲存數(shù)據(jù)的原理是什么？

房東想知道的是MySQL本身還是使用MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)存儲大量數(shù)據(jù)的原理？

讓我們分別討論以下內(nèi)容：

1。MySQL本身

excel和access也可以存儲數(shù)千萬的數(shù)據(jù)，但是保存和取出數(shù)據(jù)太難了。

因此，要解決存儲問題，就必須解決查詢問題。因?yàn)?，從?yīng)用的角度來看，查詢操作占80%。

要解決查詢性能問題，必須合理化存儲，優(yōu)化存儲和查詢。

MySQL支持表存儲中的分區(qū)表（類似于Oracle的表空間），即一個數(shù)據(jù)表（邏輯上）對應(yīng)多個物理表。

其次，存儲設(shè)備的選擇決定了存儲容量。例如，使用raid、San、NAS存儲，可以存儲數(shù)千萬的數(shù)據(jù)，并支持高效的訪問。

2. 使用MySQL數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

一般管理信息系統(tǒng)使用MySQL作為數(shù)據(jù)庫，會考慮將來的擴(kuò)展問題、數(shù)據(jù)備份問題、性能問題。

在早期階段，有幾種方案：分開數(shù)據(jù)庫和表，分開讀寫。

以后可以使用的是：存儲設(shè)備擴(kuò)展。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb