python怎么把dataframe一列轉為一維數組？In[3]：importpandasaspdIn[4]：a=pd系列[5]中的（[1,2,3]）：b=pd系列[6]中的（[2,3,4]）：c=p

python怎么把dataframe一列轉為一維數組？

In[3]：importpandasaspdIn[4]：a=pd系列[5]中的（[1,2,3]）：b=pd系列[6]中的（[2,3,4]）：c=pd.數據幀[7]：cout[7]：01201231234

系列中的（[a，b]）是一種類似于一維數組的對象。它由一組數據（各種numpy數據類型）和一組相關的數據標記（索引）組成。Dataframe是一種表格數據結構，它包含一組有序列。每列可以是不同的值類型（數值、字符串、布爾值）。

簡述series和dataframe的特點？

使用pandas進行數據統(tǒng)計分析時，您可能不知道如何保存groupby函數的分組結果。我的解決方案是：通過reset index（）函數可以將groupby（）的分組結果轉換成dataframe對象，這樣就可以保存了

代碼示例：out xlsx=in f name“-組.xlsx“數據框組=數據框groupby（[“促銷計劃”、“促銷組”]。描述（）。重置索引（）組.toexcel（outuxlsx，sheetuname=“Sheet1”，index=false）

dataframegroupby怎么變?yōu)閐ataframe？

在數據框中，根據一定的條件，我們可以得到滿足要求的行元素的位置。

代碼如下：

[Python]查看純拷貝

DF=pd.數據幀（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打印（df）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（數據框屬性==22)]. 索引.tolist（）

打?。╝）

DF如下所示。上面，通過選擇“boolcol”值為3，“attr”值為22的行，我們可以得到該行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根據索引的不同而不同。這很容易成為數組中的默認下標。

[python]查看純拷貝

BoolCol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30]