python實現(xiàn)svm二分類 支持向量機和線性判別函數(shù)的區(qū)別?
支持向量機和線性判別函數(shù)的區(qū)別?F(x)是一個值為1和-1的函數(shù)。SGN代表標(biāo)志。如果括號內(nèi)大于0,則取1;如果小于0,則取-1括號內(nèi)的部分是一個線性函數(shù),滿足兩類訓(xùn)練數(shù)據(jù)之間的最大距離。具體表達式是
支持向量機和線性判別函數(shù)的區(qū)別?
F(x)是一個值為1和-1的函數(shù)。SGN代表標(biāo)志。如果括號內(nèi)大于0,則取1;如果小于0,則取-1
括號內(nèi)的部分是一個線性函數(shù),滿足兩類訓(xùn)練數(shù)據(jù)之間的最大距離。具體表達式是通過一些優(yōu)化算法得到的
下面畫的B*是線性函數(shù)的常數(shù)項,w*是超平面X的法向量,X-分別是這兩類中所謂的“支持向量”。事實上,支持向量機不難找到兩種數(shù)據(jù)之間間隔最大的超平面,然后結(jié)合一些數(shù)學(xué)工具開發(fā)出一套理論,Vapnik
對于非程序員來說:1。輔助工作,如處理excel、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計、批量處理一些常規(guī)的文件操作等。信息獲取,如去網(wǎng)站批量獲取數(shù)據(jù),去系統(tǒng)批量獲取查詢結(jié)果。
3. 數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)分析,可視化顯示等
程序員:
1。制作網(wǎng)站和系統(tǒng),例如豆瓣
2. 數(shù)據(jù)挖掘,輿情分析等
3。人工智能建模等