數(shù)理統(tǒng)計、矩陣分析、隨機過程、數(shù)值分析、最優(yōu)化方法，請問這幾門課主要內(nèi)容是什么？哪一門好考一些？數(shù)理統(tǒng)計是各種分布，然后是估計、預測、假設檢驗、分析等。矩陣分析就像線性代數(shù)的升級版，因為它是代數(shù)，所以

數(shù)理統(tǒng)計、矩陣分析、隨機過程、數(shù)值分析、最優(yōu)化方法，請問這幾門課主要內(nèi)容是什么？哪一門好考一些？

數(shù)理統(tǒng)計是各種分布，然后是估計、預測、假設檢驗、分析等。矩陣分析就像線性代數(shù)的升級版，因為它是代數(shù)，所以可能更抽象。隨機過程就像概率論的升級版，它不是代數(shù)抽象，但可能不容易理解。數(shù)值分析是用數(shù)值方法來解決以前“無法解決”的問題，這不是抽象的優(yōu)化，是用各種方法來優(yōu)化問題，內(nèi)容可能看起來比較豐富，但并不深刻。總之，你更擅長抽象，也就是說，矩陣分析更擅長計算，數(shù)值分析。我覺得最優(yōu)化可能更容易學，數(shù)理統(tǒng)計也可以，而隨機過程可能更難。最后，我會給你一個序列，根據(jù)我認為適合你的程度，從大到小排列：最優(yōu)化，數(shù)理統(tǒng)計，數(shù)值分析，矩陣分析，隨機過程。

概率論與最優(yōu)化理論哪個難？

我在學校學習概率論（大二必修課）和最優(yōu)化理論（交叉選修課），最優(yōu)化理論的難度比前者大得多。最優(yōu)化理論比數(shù)學分析更難。起初，數(shù)學分析中的許多定義、定理和證明過程都擴展到了更抽象的n維。

在《最優(yōu)化理論》教材前言中附有一句話：“本書可作為金融數(shù)學、金融工程等財經(jīng)類專業(yè)的教學指導書，也可作為計算數(shù)學、應用數(shù)學等專業(yè)的大四本科生或研究生的教學指導書?！?。簡言之，從總體上看。通過自然選擇或人工手段，我們可以全面把握整體內(nèi)部要素之間、整體與外部世界之間的關系，從而使整體達到最佳狀態(tài)，最小化努力，即最優(yōu)化。

2. 一般來說，系統(tǒng)優(yōu)化的過程是先建立一個整體模型，對所有模型進行分析，比較分析結果，評價各種模型或方法的優(yōu)缺點，最后綜合最優(yōu)方案，確定最優(yōu)目標解。