單因素方差分析和t檢驗(yàn)的區(qū)別？它們在以下三個方面是不同的：1。不同用途t檢驗(yàn)，主要用于小樣本（如N< 30）和未知總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的正態(tài)分布。單因素方差分析用于研究控制變量的不同水平是否對觀察變量有顯

單因素方差分析和t檢驗(yàn)的區(qū)別？

它們在以下三個方面是不同的：1。不同用途

t檢驗(yàn)，主要用于小樣本（如N< 30）和未知總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的正態(tài)分布。

單因素方差分析用于研究控制變量的不同水平是否對觀察變量有顯著影響。

2. 單因素方差分析的第一步是識別觀察變量和控制變量。單因素方差分析的第二步是分析觀察變量的方差。方差分析表明，觀測變量的變化既受控制變量的影響，又受隨機(jī)變量的影響。據(jù)此，將觀測變量總方差的平方和分解為兩部分：組間方差的平方和和和組內(nèi)方差的平方和，通過單因素方差分析，可以用數(shù)學(xué)形式表示為：SST=SSA SSE。

在單因素方差分析的第三步，通過比較觀察變量總方差和各部分的比例，可以推斷控制變量對觀察變量是否有顯著影響。

T檢驗(yàn)步驟：建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水平α；計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量；查閱相應(yīng)的邊界值表，確定p值，得出結(jié)論。

3. 不同條件]t檢驗(yàn)的前提：來自正態(tài)分布總體；隨機(jī)樣本；均值比較，要求兩個樣本總體方差相等，即具有方差齊性。

方差分析條件：實(shí)驗(yàn)條件，即不同處理引起的差異，稱為組間差異。各組變量平均值與總平均值之間偏差的平方和之和表示為SSB和DFB。隨機(jī)誤差，如測量誤差引起的差異或個體間的差異，稱為組內(nèi)差異。它表示為各組變量均值與組內(nèi)變量值之間偏差的平方和之和。記錄為SSW和組內(nèi)自由度DFW。

單因素方差分析結(jié)果怎么看？

在方差分析表中，SS是平方和，MS是均方，f是組間均方與組內(nèi)均方的比值，P值是相應(yīng)f值下的概率值，fcrit是相應(yīng)顯著性水平下f的臨界值。在統(tǒng)計(jì)學(xué)分析中，組間差異的顯著性可以通過p值的大小來判斷。一般來說，當(dāng)<=0.01時，有非常顯著的差異，>0.05時，沒有顯著的差異，兩者之間有顯著的差異。當(dāng)F>=fcrit時，存在顯著（或極顯著）差異。順便說一句，F(xiàn)檢驗(yàn)只能檢驗(yàn)一般差異的顯著性，但不能區(qū)分這些顯著性差異來自哪個處理。要進(jìn)行分析，需要進(jìn)行多重比較。

單因素方差分析的計(jì)算公式？

Ms=平方和/自由度Ms=平方和/自由度SS total=組間單向方差SS。核心是計(jì)算組之間和組內(nèi)的平方差之和。兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)，大組全部在一組是一組，用每組計(jì)算一個平均值，然后計(jì)算平方和：SS組=組間平方和，MS組=SS組/組數(shù)-1注：平均偏差表示差值。組內(nèi)SS=組內(nèi)平方和，組內(nèi)MS=組內(nèi)SS/所有數(shù)據(jù)-組數(shù)，F(xiàn)值=MS組間F值/組內(nèi)MS對測試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以測試多個方差相等的正態(tài)總體的平均值是否相等，進(jìn)而判斷各因素對檢驗(yàn)指標(biāo)的影響是否顯著。根據(jù)影響檢驗(yàn)指標(biāo)條件的因素個數(shù)，可分為單因素方差分析、雙因素方差分析和多因素方差分析。