學(xué)完P(guān)ython能不能做人工智能的業(yè)務(wù)，能做到什么程度？Python只是一種語言，一種實現(xiàn)思想的工具。目前，主流算法，尤其是NLP領(lǐng)域，都有開源的Python代碼。學(xué)好Python有助于學(xué)習(xí)AI，但是

學(xué)完P(guān)ython能不能做人工智能的業(yè)務(wù)，能做到什么程度？

Python只是一種語言，一種實現(xiàn)思想的工具。目前，主流算法，尤其是NLP領(lǐng)域，都有開源的Python代碼。學(xué)好Python有助于學(xué)習(xí)AI，但是Python和AI是兩碼事。

想用python做一個人臉識別認(rèn)證當(dāng)畢業(yè)設(shè)計用，有沒有什么建議或者大體設(shè)計思路？

至少有兩種解決方案。第一個是做一個人臉設(shè)計應(yīng)用系統(tǒng)，它傾向于實現(xiàn)整個設(shè)計的內(nèi)容；第二個是重點研究具體的識別模型算法。具體來說：

這種方案可以把竣工設(shè)計看作是一種工程實踐竣工設(shè)計。內(nèi)容涉及整個系統(tǒng)的設(shè)計，如BS架構(gòu)或CS架構(gòu)，如何采集人臉數(shù)據(jù)，搭建識別終端設(shè)備，后端服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫設(shè)計，硬件拓?fù)浜蛿?shù)據(jù)流設(shè)計等，具體的人臉識別模型訓(xùn)練和算法實現(xiàn)，可以使用開源程序，opencv、keras等Python庫都有開源的算法，可以用來滿足一般的需要，本文只介紹了算法的原理，不能重點對整個算法進(jìn)行優(yōu)化。

該方案側(cè)重于具體的模型和算法實現(xiàn)。我們需要通過對現(xiàn)有算法的優(yōu)化，提出一種精度更高、模型訓(xùn)練速度更快或樣本量更小的算法。作為論文，必須給出具體的優(yōu)化指標(biāo)。例如，我們可以研究基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單樣本模型算法，以提高人臉識別的可靠性和準(zhǔn)確性。當(dāng)然，這些模型在Python或keras中有一些開源資源，建議使用OPENFACE，并實現(xiàn)了使用Python keras的情況。GitHub地址是：https://github.com/iwantooxoxox/Keras-OpenFace

怎樣識別驗證碼，用python怎樣實現(xiàn)？

實現(xiàn)簡單的驗證碼識別可以參考我的文章