學(xué)Python一定要會算法嗎？剛開始入門時，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算

學(xué)Python一定要會算法嗎？

剛開始入門時，不是必須學(xué)好算法的。但是隨著技術(shù)的深入，算法還是需要的，不然只能干點"搬磚"的活兒。

1、學(xué)好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎(chǔ)，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等。如果熱愛這門技術(shù)，這些都是不問題，先入門，這些慢慢的都可以補上。

2、關(guān)于算法，它是軟件開發(fā)的靈魂，沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學(xué)習(xí)算法，首先選取經(jīng)典算法教材。基礎(chǔ)的可以先從《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》學(xué)起，里面有些基礎(chǔ)算法，然后再去學(xué)專門的算法(其實把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)范疇的算法學(xué)好，一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇，算法網(wǎng)站，為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言，但語言在算法層面都相通的，明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難，只要入門，剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術(shù)就行了。算法在實踐中學(xué)的最快也最牢固。

希望能幫到你

python是怎樣的編程語言？

python非常容易上手，而且能干很多事情，WEB開發(fā)，機器學(xué)習(xí)人工智能，數(shù)據(jù)分析，量化投資，爬蟲等，基本可以應(yīng)用到各行各業(yè)，而且大家都在做基于PYTHON的庫，使得PYTHON語言變成一門直接拿來就能用的語言，更像一種工具了，比如機器學(xué)習(xí)，可能理論很復(fù)雜，但是實際在PYTHON中僅僅幾行代碼就能實現(xiàn)，不用花太多時間用在碼代碼上面， 學(xué)過python之后就再也不想寫其他語言了，python 現(xiàn)在是越來越火。

真的能一周學(xué)會Python編程語言嗎？

不需要一周。

如果你有java或者其他編程語言的基礎(chǔ)，一下午夠了。

我只用了一下午快速的過了一下教程，就開始動手寫項目了。

python很強大，入門非常容易。在使用的過程中，對于它的精妙之處，再慢慢學(xué)習(xí)研究。

學(xué)python編程難嗎？

你好，很高興回答你這個問題。

作為一名python使用者，來談?wù)剛€人的感受。在工作中一直嘗試使用python來代替shell，以便能夠結(jié)合實踐操作來加深印象。下面從我的學(xué)習(xí)過程來了解學(xué)習(xí)python是否困難。

首先，先熟悉python的基礎(chǔ)語法、各種數(shù)據(jù)類型、控制語句等，這些都是python的入門必學(xué)，如果我們能夠熟練掌握這些內(nèi)容，其實我們就可以使用python完成很多基礎(chǔ)工作。此階段我們可以使用Jupyter Notebook 來做一些實驗性操作，便于我們更好通過實操來加深理解。

其次，我們掌握了python的基礎(chǔ)用法后，其實我們對python的了解還是碎片化的，需要通過一些簡單的項目來加深理解及對整體的運用。例如：python處理http請求、python連接數(shù)據(jù)庫做一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計、python做科學(xué)計算等等。通過小項目的積累，相信我們能夠熟練掌握python常用的模塊以及對python的功能有更深層次的認識。此階段我們可以使用pycharm、vs code 等IDE工具，來方便我們的開發(fā)。

最后，我們可以根據(jù)自己的興趣選擇合適的開發(fā)框架，來實現(xiàn)一些大的功能需求。如scrapy爬蟲框架、django框架、flask框架、等等，通過使用各種框架，可以讓我們能夠提高開發(fā)效率，隨著自己的項目不斷積累，此時python編程已經(jīng)不再是什么難事。

萬事開頭難，python作為一個非常受歡迎的語言，說明其極易上手，但是要想走的更遠，需要我們不斷的深入研究，難易程度就看你的付出有多少了。

注意：建議使用python3學(xué)習(xí)，python2.7.18是python2的最后一個版本，官方不再更新維護。

好了，就說到這吧，希望我的回答對你有幫助。

我是【木訥大叔愛運維】，歡迎關(guān)注，與你分享運維路上的點點滴滴。

python有意思嗎？

個人而言，感覺蠻有意思的。

舉個例子吧，我編程零基礎(chǔ)，前段時間，有買鉆石的需求，然后突發(fā)奇想，就想要收集一些鉆石的信息，做一個類似大數(shù)據(jù)的分析。其后就自學(xué)了一點python：

用scrapy 寫了個極其簡單的爬蟲，搞了四萬多顆圓鉆的數(shù)據(jù)；然后用numpy，pandans進行了一頓亂七八糟的的分析，matlibpolt 可視化之后好像還能唬到一些人，哈哈；現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)爬蟲蠻有意思的，嘻嘻，有興趣的可以去我主頁看看，傳送門就不給了，剛完頭條不久，目前就這一篇文章。

但是我覺得我自己學(xué)習(xí)了以后我覺得更好的學(xué)習(xí)的話還是系統(tǒng)報班學(xué)習(xí)，因為自學(xué)了以后感覺既浪費時間而且不系統(tǒng)找的資料啥的都是基礎(chǔ)的，后來我對比了多家機構(gòu)，最后選擇了尚學(xué)堂，因為這邊的師資力量比別的機構(gòu)負責任，最終我選擇了尚學(xué)堂。

python編程到底好不好學(xué)？

首先，答案是肯定的，Python語言還是比較好學(xué)的。

語法簡單易學(xué)是Python語言一個重要的特點，學(xué)習(xí)Python語言也幾乎不需要任何基礎(chǔ)，所以Python也是少兒編程的常見編程語言之一。

Python語言是典型的函數(shù)式語言與面向?qū)ο笳Z言的結(jié)合體，所以編寫Python代碼會非常靈活，也非常直接，想用什么功能直接寫就可以了，這與Java這樣的純面向?qū)ο笳Z言還是有較大區(qū)別的，也許這也是Python語言比較受程序員歡迎的原因，因為沒有人愿意復(fù)雜。Python語言比較簡單還體現(xiàn)在豐富的“庫”上，Python為各個常見的開發(fā)領(lǐng)域都準備了豐富的庫，只要把這些庫導(dǎo)進來就可以方便的使用。

雖然Python語言簡單易學(xué)，但是Python語言的應(yīng)用領(lǐng)域卻比較廣泛，語言生態(tài)也相對比較健全。目前Python語言在Web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)（數(shù)據(jù)分析）、人工智能開發(fā)（機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理）、嵌入式開發(fā)等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用，相信隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展，未來Python語言的發(fā)展空間還是非常廣闊的。

當然，采用Python語言也可以寫出非常復(fù)雜的程序，尤其在人工智能領(lǐng)域，采用Python來完成算法實現(xiàn)的過程還是相對比較復(fù)雜的。不少開發(fā)團隊把算法設(shè)計和算法實現(xiàn)進行了分離，從事算法實現(xiàn)的工程師往往需要通過Python等語言來實現(xiàn)算法設(shè)計師的設(shè)計方案，這個過程往往還是具有一定難度的，而且要求算法實現(xiàn)工程師也要具備扎實的算法基礎(chǔ)。當然，目前不少團隊的算法工程師既要完成算法設(shè)計，也需要完成算法實現(xiàn)，而且這似乎是目前一個發(fā)展趨勢。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問題，或者考研方面的問題，都可以咨詢我，謝謝！

初讀“Python基礎(chǔ)教程”自學(xué)Python完全讀不懂，該如何是好？

Python整體來說學(xué)起來還是比較容易，如果看不懂可以從以下幾點入手

1.太心急，想直接看到效果，穩(wěn)住來

2.還沒找到看編程書的感覺，需要堅持下去，等著開竅

3.可以嘗試找個明白人黑指導(dǎo)下

4.可以找點視頻來入門

希望能幫到你