python中如何把數(shù)據(jù)寫入csv文件之中？#事實上，CSV文件是一個用逗號分隔的文本文件，所以您只需要用Python中的open函數(shù)打開它。#我把修改過的文件保存為Bu輸出.csvBuint={}表

python中如何把數(shù)據(jù)寫入csv文件之中？

#事實上，CSV文件是一個用逗號分隔的文本文件，所以您只需要用Python中的open函數(shù)打開它。#我把修改過的文件保存為Bu輸出.csvBuint={}表示i在open（“B.csv”）中。readlines（）[1:]：j=i.split（”，”），如果len（j）>2:Buint[j[0

=j[4]auint=open（“a.csv”）。readlines（）表示i在range（1，len（auint））：auint=auint[i]。rstrip（）.split（”，”）auint[-1]=Bu內(nèi)景（a_uint[4]，“0”）a_int[i]=“，”。加入（auint “n ”打開（“bu輸出.csv“，”w“）.write（”“）.join（a[int）

python怎么將數(shù)據(jù)存到csv文件？

閱讀Panda文檔中readcsv函數(shù)的介紹

使用parsedate和dateparser參數(shù)

parsedate可以實現(xiàn)高效的默認(rèn)轉(zhuǎn)換，并在大多數(shù)時間自動識別文本格式來完成轉(zhuǎn)換

如果有一種特殊的格式

你可以用dateparse參數(shù)傳入一個自定義的解析函數(shù)

操控excel,選擇Python還是vba？

數(shù)據(jù)量大，建議用Python和VBA把數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，當(dāng)數(shù)據(jù)不被拆分，計算機(jī)配置不高時，會比較卡。數(shù)據(jù)處理完成后，電腦也會更卡而不釋放內(nèi)存。VBA一般只啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果你只操作excel，這兩個學(xué)習(xí)困難是窮人有一個更方便的方法，使用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，powerquery的數(shù)據(jù)處理，PowerPivot的分析，和powerquery的數(shù)據(jù)處理視圖的優(yōu)勢是，數(shù)據(jù)可視化的學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度比較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長期的可持續(xù)性，我們更建議學(xué)習(xí)Python，但是開始的周期會相對較長

指定編碼為UTF-8數(shù)據(jù)框至csv（“/Users/aimei0212/Desktop/ll.csv文件，編碼=“utf-8”）