人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)

人工智能是一定要學(xué)習(xí)python嗎？還會(huì)用到哪些語(yǔ)言？

作為多年的實(shí)踐者，我想說(shuō)的是，Python和人工智能是兩個(gè)完全不同的概念。Python只是一種編程語(yǔ)言，而人工智能是一種科學(xué)方法，主要研究如何通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)與人類智能相似的設(shè)備或程序。python作為一種計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，可以作為實(shí)現(xiàn)人工智能的編程工具，但它并不是唯一的選擇。

首先簡(jiǎn)單介紹一下人工智能的實(shí)現(xiàn)方法。目前，主要有兩所學(xué)校。

一個(gè)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，近年來(lái)，隨著谷歌的阿爾法狗獲得世界圍棋冠軍，它又流行起來(lái)了（之所以再次被使用，是因?yàn)樗餍辛艘欢螘r(shí)間，后來(lái)遇到技術(shù)瓶頸時(shí)就沉寂了）。為了促進(jìn)人工智能的發(fā)展，Google開(kāi)源的tensorflow庫(kù)受到了廣大研究人員的青睞，它可以極大地促進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)發(fā)和實(shí)驗(yàn)。python作為tensorflow的編程語(yǔ)言，自然成為研究人員必不可少的工具。此外，F(xiàn)acebook的開(kāi)源項(xiàng)目pytorch也是一個(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。它還使用Python作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，為Python添加了許多用戶。實(shí)際上，也有很多語(yǔ)言可以用于人工智能開(kāi)發(fā)，比如MATLAB和C/C，它們也被廣泛使用，但是編程過(guò)程會(huì)稍微復(fù)雜一些。

另一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法是基于演繹邏輯的推理方法。曾經(jīng)流行的專家系統(tǒng)正是基于這一技術(shù)，正是因?yàn)榻陙?lái)，深度學(xué)習(xí)蓬勃發(fā)展，其輝煌被掩蓋。在這種人工智能實(shí)現(xiàn)模式中使用的編程語(yǔ)言是LISP和Prolog。

另外，我想提醒你，如果你想學(xué)習(xí)人工智能，僅僅能夠編程是不夠的。它需要一個(gè)堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，從線性代數(shù)，概率過(guò)程，到微積分，甚至張量分析。有了這些基礎(chǔ)知識(shí)，就可以理解和改進(jìn)各種學(xué)習(xí)算法。至于你的算法是用什么語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，就簡(jiǎn)單多了。當(dāng)然，Python是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。它比其他語(yǔ)言更簡(jiǎn)單、更容易學(xué)。關(guān)鍵是要有強(qiáng)大的圖書館支持。

同學(xué)都學(xué)Java，c 等編譯型語(yǔ)言，自學(xué)python卻總被同學(xué)嘲諷為是類似JavaScript的腳本語(yǔ)言，沒(méi)前途,怎么反駁？

還有什么！我不能自學(xué)。我沒(méi)有未來(lái)。不信出去應(yīng)聘，大工廠測(cè)試各種算法直接問(wèn)蒙古。小工廠不能應(yīng)付各種瑣碎的需求。我沒(méi)看到Python現(xiàn)在和量化投資聯(lián)系在一起的頭條新聞！在編程圈混不容易，但要跨界發(fā)展！搜索標(biāo)題，看看是否有幾個(gè)認(rèn)真的Python開(kāi)發(fā)人員。在中國(guó)，Python正在成為培訓(xùn)行業(yè)的一種特殊語(yǔ)言。上至成人下至兒童！熱愛(ài)編程是一回事。這是另一個(gè)支持你的家庭與編程。當(dāng)我們登上月球時(shí)，我們只記得阿姆斯特朗。誰(shuí)知道我們背后科學(xué)家的名字？編程也一樣。我們只知道今天的頭條新聞。沒(méi)有人了解算法背后的人！駁斥同學(xué)無(wú)非是證明自己的觀點(diǎn)，讓自己更有尊嚴(yán)。這和編程語(yǔ)言有什么關(guān)系？如果你真的喜歡編程，你應(yīng)該在上學(xué)的時(shí)候選擇相關(guān)專業(yè)。在自己的專業(yè)心里去學(xué)習(xí)，用編程知識(shí)來(lái)輔助自己才是正確的方法。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

開(kāi)始時(shí)，您不必很好地學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問(wèn)題。先開(kāi)始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語(yǔ)言，但是語(yǔ)言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬(wàn)事開(kāi)頭難。只要你開(kāi)始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

我希望它能幫助你

最重要的是方向。在掌握了python的基本語(yǔ)法之后，您需要深入了解python的功能以及行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者使用python所做的工作。只有這樣，你才能獲得你提到的深刻而廣泛的編程知識(shí)。python有幾個(gè)主要的發(fā)展方向，一個(gè)是爬蟲(chóng)，一個(gè)是web，一個(gè)是機(jī)器學(xué)習(xí)，一個(gè)是數(shù)據(jù)分析。

找到你喜歡的方向，堅(jiān)持并回到主題。最好說(shuō)學(xué)習(xí)Python最重要的是興趣

學(xué)python最重要的是什么？

編程取決于思考。有較強(qiáng)編程能力的人都知道，編程的核心和本質(zhì)是算法。

不同的語(yǔ)言有不同的表達(dá)方式。

所以，語(yǔ)言并不能決定你是否在編程。思考就是。

使用Python會(huì)降低程序員的編程能力嗎？

事實(shí)上，在未來(lái)，隨著機(jī)器人的普及，女孩將在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。

Python的第一個(gè)用途是處理各種數(shù)據(jù)。

這是一項(xiàng)耐心、細(xì)致、枯燥的工作。

這主要取決于你是否真的感興趣，以及你是否決心堅(jiān)持下去。

是否愿意付出時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)。

Python入門相對(duì)容易，有很多參考代碼可以學(xué)習(xí)，也有很多經(jīng)典的入門教學(xué)視頻。

但困難不在于語(yǔ)言本身。

它存在于各種算法中。

但是不要驚慌，已經(jīng)有各種算法框架可以直接使用。

這五個(gè)女孩在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域做得很好。

這張紙也比我們兩個(gè)孩子的好得多。

他們非常擅長(zhǎng)編程和python。

女性工程師，尤其是那些努力工作的工程師，是科技公司的最愛(ài)。

如果遇到困難，一群人會(huì)幫助分析，進(jìn)展會(huì)很快。