學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎？學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是很困難的，但是如果你有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就不那么困難了。為了開(kāi)始大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，你需要準(zhǔn)備以下幾個(gè)方面：大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)包括三個(gè)部分，即計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)難嗎？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)是很困難的，但是如果你有一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計(jì)劃，開(kāi)始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)就不那么困難了。為了開(kāi)始大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，你需要準(zhǔn)備以下幾個(gè)方面：

大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)包括三個(gè)部分，即計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。如果你是這三個(gè)專業(yè)的畢業(yè)生，就可以輕松進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，有更多的工作（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析）呈現(xiàn)等。如果你是非相關(guān)專業(yè)，你應(yīng)該從基本的計(jì)算機(jī)知識(shí)開(kāi)始。例如，您應(yīng)該精通使用Linux系列操作系統(tǒng)（CentOS、Ubuntu等），因?yàn)榇蠖鄶?shù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)都構(gòu)建在Linux上。

目前Hadoop和spark是比較常見(jiàn)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，很多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)都是建立在Hadoop之上的，因此掌握Hadoop和spark平臺(tái)的建設(shè)是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。Hadoop平臺(tái)對(duì)計(jì)算機(jī)硬件要求不高，個(gè)人電腦可以完成構(gòu)建，因此更適合初學(xué)者。

無(wú)論您從事大數(shù)據(jù)的哪個(gè)方面，都必須掌握一門編程語(yǔ)言。比如Java、python、Scala、R等語(yǔ)言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛。

開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)需要一段時(shí)間。畢竟，大數(shù)據(jù)涉及的內(nèi)容很多，也很復(fù)雜。根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn)，從大數(shù)據(jù)入手，最好的辦法就是利用大數(shù)據(jù)促進(jìn)學(xué)習(xí)。邊學(xué)邊用可以促進(jìn)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)逐步深化。因此，建議學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也要因勢(shì)利導(dǎo)。

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場(chǎng)景中？

1. HBase：基于Hadoop數(shù)據(jù)庫(kù)，是NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)；HBase表是物理表，適合存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. Hive：它不存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，而是依賴HDFS和MapReduce，通過(guò)SQL計(jì)算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實(shí)時(shí)隨機(jī)查詢海量詳細(xì)數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)采集到的web數(shù)據(jù)；

2。配置單元：適用于離線批量數(shù)據(jù)計(jì)算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計(jì)。