學習大數據難嗎？學習大數據是很困難的，但是如果你有一個系統(tǒng)的學習計劃，開始學習大數據就不那么困難了。為了開始大數據的學習，你需要準備以下幾個方面：大數據的基礎知識包括三個部分，即計算機、數學和統(tǒng)計學。

學習大數據難嗎？

學習大數據是很困難的，但是如果你有一個系統(tǒng)的學習計劃，開始學習大數據就不那么困難了。為了開始大數據的學習，你需要準備以下幾個方面：

大數據的基礎知識包括三個部分，即計算機、數學和統(tǒng)計學。如果你是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，就可以輕松進入大數據領域，有更多的工作（數據采集、數據整理、數據存儲、數據分析和數據分析）呈現等。如果你是非相關專業(yè)，你應該從基本的計算機知識開始。例如，您應該精通使用Linux系列操作系統(tǒng)（CentOS、Ubuntu等），因為大多數大數據平臺都構建在Linux上。

目前Hadoop和spark是比較常見的大數據平臺，很多商業(yè)大數據平臺都是建立在Hadoop之上的，因此掌握Hadoop和spark平臺的建設是學習大數據的基礎。Hadoop平臺對計算機硬件要求不高，個人電腦可以完成構建，因此更適合初學者。

無論您從事大數據的哪個方面，都必須掌握一門編程語言。比如Java、python、Scala、R等語言在大數據領域的應用非常廣泛。

開始使用大數據需要一段時間。畢竟，大數據涉及的內容很多，也很復雜。根據歷史經驗，從大數據入手，最好的辦法就是利用大數據促進學習。邊學邊用可以促進大數據的學習，使學習逐步深化。因此，建議學習大數據也要因勢利導。

hbase和hive的差別是什么，各自適用在什么場景中？

1. HBase：基于Hadoop數據庫，是NoSQL數據庫；HBase表是物理表，適合存儲非結構化數據。

2. Hive：它不存儲數據，而是依賴HDFS和MapReduce，通過SQL計算和處理HDFS上的結構化數據；Hive中的表是純邏輯表。

這兩者通常一起使用。

1. HBase：實時隨機查詢海量詳細數據，存儲采集到的web數據；

2。配置單元：適用于離線批量數據計算，一般用于查詢分析和統(tǒng)計。