國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中，哪些最有發(fā)展前景？華為的gaussdb是中國最有前途的數(shù)據(jù)庫。華為推出了企業(yè)級分布式分析數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫和分布式事務數(shù)據(jù)庫、OLTP數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。經(jīng)過9年的研發(fā)和完善，到目前為止，這

國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫中，哪些最有發(fā)展前景？

華為的gaussdb是中國最有前途的數(shù)據(jù)庫。

華為推出了企業(yè)級分布式分析數(shù)據(jù)庫、OLAP數(shù)據(jù)庫和分布式事務數(shù)據(jù)庫、OLTP數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。經(jīng)過9年的研發(fā)和完善，到目前為止，這兩個數(shù)據(jù)庫可以部署在公有云和私有云上。到目前為止，他們已經(jīng)為全球60多個國家的1500多個客戶提供服務，并擁有500多個商業(yè)伙伴。廣泛應用于金融、運營商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等行業(yè)。

Gaussdb也有云版本。目前，華為云已經(jīng)發(fā)布了13項數(shù)據(jù)庫服務，其中DWS數(shù)據(jù)倉庫服務是gaussdb OLAP數(shù)據(jù)庫的云版本，為行業(yè)客戶提供云數(shù)據(jù)倉庫服務。Gaussdb不僅支持在客戶數(shù)據(jù)中心部署，還支持在客戶私有云和公共云部署。到目前為止，數(shù)據(jù)庫的部署形式支持極高性能的主備模式、極高可用性的集群部署、支持二地三中心、三地五拷貝的災備部署、全分布式部署。因為華為還提供硬件基礎設施，如果客戶追求終極性價比，未來可能會出現(xiàn)一體機。

高斯dB的特性如下：1。數(shù)據(jù)AI。重點是該軟件產(chǎn)品采用人工智能技術，融入分布式數(shù)據(jù)庫的全生命周期，實現(xiàn)了自運維、自管理、自調(diào)整、自診斷、自修復五大功能。特別是自校正性能明顯。在事務、分析和混合負載的場景下，性能比業(yè)界提高了60%以上。

基于主流x86架構，被甲骨文和微軟占領，特別是甲骨文，多年來一直是全球最大的數(shù)據(jù)庫市場，多年來占據(jù)中國市場50%以上的份額。華為高斯瞄準國內(nèi)信息化機遇，在昆鵬生態(tài)打造不同于x86的優(yōu)勢。

2019年9月19日，在華為全連接大會上，華為宣布企業(yè)級數(shù)據(jù)庫Gauss是開源的，可以覆蓋70%的企業(yè)業(yè)務場景。Opengauss將于2020年6月正式推出。

Gaussdb不僅體現(xiàn)了華為對數(shù)學和科學的敬畏，也承載了華為對基礎軟件的執(zhí)著和夢想。經(jīng)過12年的堅持和跌宕起伏，華為終于在被稱為基礎軟件“皇冠明珠”的數(shù)據(jù)庫領域取得突破。

請教各位大俠……MATLAB中怎么樣給圖像加入10dB的高斯噪聲呢？

讀取圖片a時，noise=imnoise（a，“Gaussian”，m，V），其中m是噪聲的平均值，V是方差（默認值為0.02）。我不太懂噪音。我不知道分貝和平均值和方差之間的關系。我只能告訴你這么多。你可以自己學習。

matlab對信號加高斯白噪聲的方法，比如對一個正弦信號，加入10dB的噪聲，是噪聲，不是信噪比？

這是信號波形數(shù)據(jù)嗎？加噪聲一般是對模擬信號加噪聲

MATLAB有一個方便的加高斯白噪聲的功能

x是信號序列，y=AWGN（x，SNR）對信號x加高斯白噪聲，SNR以dB為單位。假設X的強度為0dbw。

例如，

x=sqrt（2）*sin（0:pi/8:6*pi）

y=AWGN（x，10）

plot（x，“B”）hold on plot（y，“R”）

意味著我們擺脫了對Oracle、Microsoft和其他巨頭的依賴。。