電腦上邊緣增強(qiáng)是什么意思？邊緣提取是提取黑白之間的邊緣，用于其他功能，如尺寸測量、輪廓分析、幾何匹配等。邊緣增強(qiáng)是指當(dāng)邊緣分離不明顯時(shí)，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，以提高邊緣的對(duì)比度，從而重用邊緣提取。如果邊緣

電腦上邊緣增強(qiáng)是什么意思？

邊緣提取是提取黑白之間的邊緣，用于其他功能，如尺寸測量、輪廓分析、幾何匹配等。邊緣增強(qiáng)是指當(dāng)邊緣分離不明顯時(shí)，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，以提高邊緣的對(duì)比度，從而重用邊緣提取。如果邊緣對(duì)比度理想，則不需要進(jìn)行邊緣增強(qiáng)。只有當(dāng)圖像質(zhì)量較差時(shí)，才會(huì)考慮邊緣增強(qiáng)，使邊緣提取更加穩(wěn)定。

如何利用OPENCV的matchShapes進(jìn)行輪廓匹配？

目前，輪廓匹配的研究也在進(jìn)行中。輪廓匹配的前提是提取輪廓上的特征點(diǎn)并計(jì)算特征信息，然后根據(jù)特征信息進(jìn)行匹配。提取特征點(diǎn)的算法很多，如sift和surf等，都是在OpenCV中實(shí)現(xiàn)的。然后采用魯棒匹配算法進(jìn)行匹配。目前，我正在讀一篇論文“基于曲率特征的輪廓匹配算法”。匹配算法相對(duì)簡單。第一步是通過多邊形逼近輪廓提取輪廓上的有效點(diǎn)；第二步是計(jì)算輪廓上有效點(diǎn)的曲率；第三步是比較兩個(gè)輪廓曲率集的Hausdorff距離。本文采用一種簡化的方法計(jì)算Hausdorff距離法。

加強(qiáng)ct能檢查出什么？

增強(qiáng)CT是為了能夠更清晰地顯示病變，根據(jù)病變的增強(qiáng)方式來判斷哪些病變傾向于良性或惡性。比如肝臟平掃發(fā)現(xiàn)肝臟有低密度影時(shí)，平掃可能無法確定低密度影是什么樣的病變。因此，下一步的檢查需要做增強(qiáng)CT，通過注射造影劑使病灶顯示更清晰，并通過增強(qiáng)的方式對(duì)病灶進(jìn)行判斷。如肝低密度影為囊性，增強(qiáng)掃描后無強(qiáng)化，靜脈期及延遲期顯示清楚，則認(rèn)為為肝囊腫。如病灶有強(qiáng)化，病灶邊緣動(dòng)脈期為結(jié)節(jié)狀強(qiáng)化，靜脈期和延遲期為持續(xù)強(qiáng)化，強(qiáng)化范圍逐漸擴(kuò)大，延遲期為等密度或高密度。這種肝損害被認(rèn)為是肝血管瘤。