spark上怎么講讀取的數(shù)據(jù)的某幾行合并成一行，新手？#RDD指定的行數(shù)據(jù)在spark中拼接，RDD合并為一行。Python實現(xiàn)frompyparkimportsparkcontextsc=spark

spark上怎么講讀取的數(shù)據(jù)的某幾行合并成一行，新手？

#RDD指定的行數(shù)據(jù)在spark中拼接，RDD合并為一行。Python實現(xiàn)frompyparkimportsparkcontextsc=sparkcontext（“l(fā)ocal”，“myapp”）行=sc.并行化([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12

pyspark用dataframe還是rdd好？

數(shù)據(jù)幀比RDD快。對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，用dataframe編寫的代碼更簡潔。

對于非結(jié)構(gòu)化語音數(shù)據(jù)，建議使用RDD將其處理為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)幀。