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redis數(shù)據(jù)不一致問題 秒殺過程中怎么保證redis緩存和數(shù)據(jù)庫的一致性?

秒殺過程中怎么保證redis緩存和數(shù)據(jù)庫的一致性?如果要“保證”數(shù)據(jù)的安全性,會帶來開銷的進(jìn)一步提高,從而失去使用redis帶來的性能優(yōu)勢。正確的方法是區(qū)分不同的服務(wù),這樣當(dāng)不需要“保證”數(shù)據(jù)一致性時

秒殺過程中怎么保證redis緩存和數(shù)據(jù)庫的一致性?

如果要“保證”數(shù)據(jù)的安全性,會帶來開銷的進(jìn)一步提高,從而失去使用redis帶來的性能優(yōu)勢。

正確的方法是區(qū)分不同的服務(wù),這樣當(dāng)不需要“保證”數(shù)據(jù)一致性時,就可以使用redis優(yōu)化。MySQL仍然在敏感場合使用。

Redis緩存怎么與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)同步?

這種writer-reader體系結(jié)構(gòu)的總體思想是,writer將在緩存更新階段解決一致性問題。當(dāng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)發(fā)生變化時,redis會同步更新,以保證緩存更新的成功。作為完整性判斷,您可以使用自遞增的版本號(或時間戳)來判斷數(shù)據(jù)是否是最新的,而無需檢查所有屬性。作為后檢測,可以對其進(jìn)行優(yōu)化以降低掃描成本。例如,只應(yīng)使用最新時間段(如10分鐘)內(nèi)的更新數(shù)據(jù)。這一套應(yīng)該相對較小,在redis中的檢查成本相對較低。

有些“上古”程序員一直堅持反對使用redis怎么辦?

分享大人物的答案似乎合情合理。

不要告訴我們是否使用redis。你必須告訴我們你為什么要使用redis。沒有redis的業(yè)務(wù)怎么了?世界上沒有免費的午餐。如果不直接使用頭部緩存/NoSQL,可能會帶來越來越嚴(yán)重的問題。

單個數(shù)據(jù)庫的最大優(yōu)點是易于實現(xiàn)事務(wù),并由數(shù)據(jù)庫本身保證。舉個簡單的例子,要下訂單,需要扣除庫存并插入訂單條目。如果inventory和order都是數(shù)據(jù)庫表條目,那么這個事務(wù)是無可挑剔的。如果庫存在redis中,訂單條目是mysql,通常需要先寫redis,成功后再寫數(shù)據(jù)庫。如果您寫數(shù)據(jù)庫失敗,需要回滾redis,如果由于網(wǎng)絡(luò)或其他原因回滾失敗,將再扣減一個存貨。不要認(rèn)為這些事情很容易解決。事務(wù)處理的復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出您的想象。例如,當(dāng)您編寫mysql時,您在提交時就失去了連接。你無法判斷提交是成功還是失敗。你的redis是不是在倒退?

因此,當(dāng)您引入一個新層時,您必須弄清楚您必須使用cache/NoSQL的目的以及您可以接受的一致性模型。否則,你就要出丑了。