想學(xué)習(xí)pytorch，需要先學(xué)習(xí)python嗎？Python是目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架。如果你想學(xué)習(xí)它，你最好先學(xué)習(xí)一些Python編程基礎(chǔ)，因?yàn)楹芏嗍褂肞ython的代碼都是用Python開發(fā)的。

想學(xué)習(xí)pytorch，需要先學(xué)習(xí)python嗎？

Python是目前非常流行的深度學(xué)習(xí)框架。如果你想學(xué)習(xí)它，你最好先學(xué)習(xí)一些Python編程基礎(chǔ)，因?yàn)楹芏嗍褂肞ython的代碼都是用Python開發(fā)的。在學(xué)習(xí)了一些Python之后，奠定了一個很好的基礎(chǔ)，它將幫助你理解和學(xué)習(xí)Python。在建房子之前打好基礎(chǔ)是事實(shí)。

網(wǎng)上有很多關(guān)于Python的免費(fèi)教程。在今天的文章中，我寫了一篇關(guān)于學(xué)習(xí)python的文章。在理解了python的一些基本語法之后，我可以編寫和運(yùn)行一些簡單的python程序，然后我就可以開始學(xué)習(xí)python了。在其官方網(wǎng)站上有一個學(xué)習(xí)教程供參考：http:http:www.python.com//pytorch.org/tutorials/

運(yùn)行pytorch需要什么配置的電腦？

運(yùn)行Python對環(huán)環(huán)境的要求很低，只需要安裝Python解釋器。

所以

1。處理器i5 i7正常。代數(shù)越高越好。

pytorch怎么安裝？

3。顯卡有不同的看法。最好是玩游戲和深入學(xué)習(xí)。日常辦公要求不多。

blockquote>感興趣的可以關(guān)注一下哦，也可以關(guān)注公眾號“平凡而詩意”。

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pytorch和gluon有相同點(diǎn)，也有不同點(diǎn)。

相同點(diǎn)

兩個多都是深度學(xué)習(xí)平臺，都可以用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN等深度學(xué)習(xí)模型的搭建、訓(xùn)練、學(xué)習(xí)等工作。

不同點(diǎn)

首先，提供支持的公司不同，pytorch是Facebook的，gluon是亞馬遜的。

然后，類型定位不同，如果詳細(xì)劃分，pytorch是一個比較靈活的后端深度學(xué)習(xí)平臺，和tensorflow、mxnet這些算是一個類型，而gluon是一個高度集成的前端平臺，和keras一個類型的，也就是說，gluon的一個函數(shù)或?qū)ο蠹闪薽xnet的多個函數(shù)，gluon的一條命令能夠完成mxnet的一堆任務(wù)，就想keras以tensorflow為后端一樣，keras高度集成了tensorflow這些后端平臺的函數(shù)。

其次，是編程方式，pytorch是基于命令式編程，簡單但速度有限，gluon結(jié)合了符號式編程和命令式編程，兼?zhèn)渌俣群秃啙崱?/p>

最后，是靈活度，pytorch集成度沒有g(shù)luon那么高，所以高度可定制，gluon集成度太高，所以靈活度有限。

兩者都是深度學(xué)習(xí)平臺，可用于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN等深度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。

首先，不同的公司提供支持。Python來自Facebook，glion來自Amazon。

那么，類型定位就不同了。如果詳細(xì)劃分，Python是一個靈活的后端深度學(xué)習(xí)平臺，tensorflow和mxnet被視為一種類型，glion是一個高度集成的前端平臺，keras是一種類型。也就是說，glion的一個函數(shù)或?qū)ο蠹闪薽xnet的多個功能，glion的一個命令就可以完成mxnet的開發(fā)，就像keras使用tensorflow作為后端一樣，keras高度集成了這些后端平臺的功能。

其次，編程方法，Python是基于命令編程的，簡單但速度有限，glion結(jié)合了符號編程和命令編程，既快又簡單。

最后，靈活性。Python的集成度沒有g(shù)lion那么高，所以它是高度可定制的。膠子的集成度太高，靈活性有限。