盡管java語(yǔ)言基礎(chǔ)不是必需的，但是它是選擇java語(yǔ)言的一個(gè)更好的捷徑。首先，大數(shù)據(jù)的許多組件都是用Java語(yǔ)言編寫的。如果你想加深你的學(xué)習(xí)，你必須啃咬源代碼。如果你想啃咬源代碼，Java語(yǔ)言將近水

盡管java語(yǔ)言基礎(chǔ)不是必需的，但是它是選擇java語(yǔ)言的一個(gè)更好的捷徑。

首先，大數(shù)據(jù)的許多組件都是用Java語(yǔ)言編寫的。如果你想加深你的學(xué)習(xí)，你必須啃咬源代碼。如果你想啃咬源代碼，Java語(yǔ)言將近水樓臺(tái)。

其次，大多數(shù)大數(shù)據(jù)公司都在招聘Java開發(fā)人員，因此有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

當(dāng)然，除了Java語(yǔ)言，python語(yǔ)言，shell腳本語(yǔ)言，都需要掌握，可以為工作帶來很多便利。

最后，要做好大數(shù)據(jù)，數(shù)理邏輯思維非常重要，可以集中訓(xùn)練

最后，附上招聘信息

Hadoop是一種基于MapReduce原理的分布式處理機(jī)制，用Java語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。Hadoop是一個(gè)能夠以分布式方式處理大量數(shù)據(jù)的軟件框架。它實(shí)現(xiàn)了Google的MapReduce編程模型和框架。它可以將應(yīng)用程序劃分為許多小的工作單元，并將這些單元放在任何集群節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行。MapReduce是Hadoop中數(shù)據(jù)操作的核心模塊。MapReduce通過jobclient生成任務(wù)運(yùn)行文件，并在jobtracker中調(diào)度這些文件以分配tasktracker來完成任務(wù)。

學(xué)大數(shù)據(jù)需要Java的基礎(chǔ)嗎？

：MapReduce采用了“分而治之”的思想。簡(jiǎn)而言之，MapReduce就是“任務(wù)分解和結(jié)果匯總”。

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Spark是在MapReduce的基礎(chǔ)上開發(fā)的。它具有hadoopmapreduce的優(yōu)點(diǎn)。Spark是MapReduce的替代品，與HDFS和hive兼容。它可以集成到Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中，以彌補(bǔ)MapReduce的不足。

加米谷大數(shù)據(jù)開發(fā)培訓(xùn)，6月零基礎(chǔ)課預(yù)測(cè)，提前預(yù)測(cè)驚喜

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