關于java中getter與setter的用法？setter和getter用于封裝。一般來說，我們會使類變量私有化。這樣，只有類成員自己可以直接訪問變量，但不能在類外部訪問。因此，getter和set

關于java中getter與setter的用法？

setter和getter用于封裝。一般來說，我們會使類變量私有化。這樣，只有類成員自己可以直接訪問變量，但不能在類外部訪問。因此，getter和setter構成了從類成員外部訪問這些變量的方法。因為getter和setter方法是公共的，可以從外部類成員訪問，所以我們可以在需要獲取長度值時使用getter，在需要更改值時使用setter。在set方法中，intlen是該方法所需的參數(shù)。調用方法時，在setlength（）的圓括號中寫一個int類型的值或變量，否則會報錯。函數(shù)的作用是將對象的長度設置為括號中的int值。

為什么java需要getter/setter來獲取私有屬性？

好問題。我來回答這個問題。

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例如，張三是一個對象，而張三的錢包是他的屬性之一。當然，為了安全起見，張三把錢包藏起來，只有他自己才能看到。換句話說，他的錢包是私人的。張三還有一個兒子：小三子。有了小三子，張三需要給小三子提供一個領取生活費的途徑，而不是直接把錢包暴露給小三子。因為，直接接觸小三子，會出現(xiàn)以下問題：

1。張三控制不住小三子的拿錢，萬一他買了游戲，他的皮膚會變差的。張三有多少錢可以被小三子看到，但很多時候，張三不想被小三子看到（比如私房錢）。小三子長大后，他會給張三生活費和錢，我不知道我有多少本，就像我得了老年癡呆癥一樣。

總之，通過方法操作屬性的根本目的是保護自己的私有屬性不被外部直接訪問。

什么是getter和setter方法？

Get和set是Java中的封裝技術。首先，我們需要知道，一旦一個變量被“private”私有化，它就不能在其他類文件中被引用（使用）。使用“private”是為了保護所使用的變量，以便其他人不知道變量的名稱。Set和get是由“private”私有化的變量。在同一類文件中，set和get由public共享，也就是說，這兩種方法可以在其他類文件中使用。set method的意思是定義一個帶參數(shù)的方法，把參數(shù)（以后自己設置）賦給需要私有化的變量（在當前類中設置），相當于充當一個媒介。如果外界想要改變私有化的變量，它必須在其他類文件中為方法設置一個參數(shù)，并通過set變量來改變它。集合的名稱可以隨意選擇。這樣，其他類就不知道在另一個類中被“private”私有化的變量的名稱，并且不能直接更改它。獲取私有化變量的值。它定義了一個具有返回類型的方法，返回類型是您私有化的變量的類型。以標題為例。如果私有化string type的名稱，get方法的返回類型為string type，返回當前類中name的值。這樣，在其他類文件中，可以通過set方法給出并更改另一類中的加密變量值，通過get獲得另一類中的加密變量值，而加密變量名總是未知的。

getter和setter方法有什么意義？

getter和setter是很好的中間層。stackoverflow的一個很好的總結：OOP-為什么要使用getter和setter？這兩種方法可以很容易地添加附加功能（如驗證）。內(nèi)部存儲和外部性能是不同的。在保持外部接口不變的情況下，可以修改內(nèi)部存儲模式和邏輯。任何管理變量的生命周期和內(nèi)存存儲模式。提供調試接口。它可以與仿真對象、序列化和WPF庫集成。允許繼承者更改語義。getter和setter可用于lambda表達式。Getter和setter可以有不同的訪問級別。

請問intellij如何自動生成getter和setter方法？

1. 使用ALT insert（code | generate…）編寫代碼時，可以為類中的任何字段創(chuàng)建getter和setter方法。

Python語言其實很慢，為什么機器學習這種快速算法步驟通常還是用呢？

對于那些使用了多種開發(fā)語言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉用Python進行機器學習的人，我想談談我的看法。

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個數(shù)量級。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個數(shù)據(jù)，兩個數(shù)量級的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計的數(shù)據(jù)，Python只會循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個數(shù)量級無關緊要？一毫秒和100毫秒在整個系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進行計算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機器學習任務。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？