微服務(wù)在Docker k8s下如何部署？最近，這些技術(shù)已經(jīng)在項(xiàng)目中使用。讓我介紹一些有價(jià)值的想法。首先，結(jié)論如下：1。K8s是一款非常好的技術(shù)，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運(yùn)行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期

微服務(wù)在Docker k8s下如何部署？

最近，這些技術(shù)已經(jīng)在項(xiàng)目中使用。讓我介紹一些有價(jià)值的想法。

首先，結(jié)論如下：

1。K8s是一款非常好的技術(shù)，非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運(yùn)行的pod數(shù)量不等于用戶設(shè)置的期望值，k8s將自動(dòng)創(chuàng)建或刪除pod，直到它們相等為止。這不僅確保了服務(wù)的不間斷運(yùn)行，而且還動(dòng)態(tài)地?cái)U(kuò)展了服務(wù)規(guī)范。用戶只需要調(diào)整pod的復(fù)制次數(shù)，剩下的留給k8s，這很容易讓人擔(dān)心。

2. 使用Jenkins集成命令行操作，雖然我個(gè)人比較喜歡使用命令行，但我不得不承認(rèn)，使用Jenkins集成命令行操作將大大提高工作效率。

實(shí)現(xiàn)步驟如下：（本文以Azure平臺(tái)為例）

1。寫dockerfile

2。在Jenkins中創(chuàng)建任務(wù)并執(zhí)行包含以下命令的腳本

2.1 git將源代碼拉到本地

2.2 docker build命令生成映像文件

2.3 docker定義映像文件版本號(hào)并上載到Azure平臺(tái)

2.4 kubectl命令創(chuàng)建k8s部署和服務(wù)。

每個(gè)版本2.5update，可以調(diào)用update image來編譯新的鏡像版本并提供給k8s

注意，在創(chuàng)建k8s的部署和服務(wù)時(shí)，需要用yaml格式編寫配置文件。部署配置包括名稱、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小內(nèi)存分配值等。服務(wù)配置文件包括名稱、引用的部署名稱以及是否使用負(fù)載平衡器。

有關(guān)更多詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki

java怎么獲取當(dāng)前機(jī)器ip和容器port？

docker啟動(dòng)的容器沒有主機(jī)IP信息。因此，唯一的方法是傳入?yún)?shù)以獲取容器。從實(shí)用的角度看，容器技術(shù)是一種隔離技術(shù)。它沒有網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，所以你需要建立自己的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，所以你需要知道你的基本環(huán)境是什么，動(dòng)態(tài)獲取主機(jī)的IP。例如，您使用的是k8s環(huán)境。找到容器所在的主機(jī)非常方便。通過kubectl獲得Po XXX-O yaml，您可以獲得。為了實(shí)現(xiàn)讓開發(fā)者更容易創(chuàng)建云本地應(yīng)用程序的承諾，Google今天推出了一系列用于IntelliJ和visualstudio代碼開發(fā)環(huán)境的插件。說到云的誕生，kubernetes是不可或缺的，所以Google這次推出的性能插件是幫助開發(fā)者從ide創(chuàng)建、調(diào)試和部署代碼到kubernetes集群。

Google通常認(rèn)為開發(fā)人員習(xí)慣于在本地編寫、編譯和調(diào)試代碼。這對(duì)于大多數(shù)情況都是好的，但是如果生產(chǎn)力環(huán)境與本地環(huán)境不匹配，則可能會(huì)導(dǎo)致問題。但是，創(chuàng)建容器本身有很多挑戰(zhàn)，沒有開發(fā)人員真正喜歡手工編寫yaml文件來測(cè)試代碼。事實(shí)上，谷歌對(duì)開發(fā)者的承諾是不會(huì)再寫一行yaml代碼。

開發(fā)人員可以像往常一樣編寫代碼，但谷歌的云代碼將處理將其移植到云本地應(yīng)用程序的所有工作。這些工具已經(jīng)集成到googledevops工具中，比如cloudbulid和stackdriver。

云代碼結(jié)合了許多現(xiàn)有的開源工具，包括kubectl（一個(gè)處理kubernetes API的命令行工具集）、jib（為Java應(yīng)用程序創(chuàng)建容器）和skafold（為kubernetes應(yīng)用程序設(shè)置連續(xù)部署通道）。該服務(wù)適用于幾乎所有流行的編程語(yǔ)言，包括微軟的.Net核心。