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普通人學(xué)python有意義嗎 學(xué)Python一定要會算法嗎?

學(xué)Python一定要會算法嗎?一開始,你不必好好學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展,仍然需要算法,否則只能做一些工作。1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎(chǔ),比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等,如

學(xué)Python一定要會算法嗎?

一開始,你不必好好學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展,仍然需要算法,否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎(chǔ),比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等,如果你喜歡這項技術(shù),那就不是問題。先開始,你可以彌補。

2. 算法是軟件開發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法,首先選擇經(jīng)典算法教材?;镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí),其中包含一些基本的算法,然后再學(xué)習(xí)特殊的算法(實際上,在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了)。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站,為了吸引眼球,它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語言,但是語言在算法層次上是相互聯(lián)系的,因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬事開頭難。只要你開始,剩下的就是慢慢操作這項技術(shù)。該算法在實際應(yīng)用中是最快、最強的。

希望能對您有所幫助

覺得當(dāng)您提出這個問題時,您可能主要懷疑Python的性能?事實上,Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的,比如一個常用的Python數(shù)值計算庫numpy是用C語言實現(xiàn)的,而且計算機的配置也沒有十年前那么低。今年,python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語言,人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持,因此Python能否進行大規(guī)模的數(shù)值計算,毋庸置疑。

Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算?

書不多。這是關(guān)于堅持和練習(xí)。這是一本推薦的帶有PDF和web教程的書。只要你繼續(xù)輸入示例代碼,你就會得到一些東西。

Pdf下載鏈接:https://chly.github.io/adjunct/用Python進行科學(xué)計算。PDF

網(wǎng)頁鏈接:http://bigsec.net/b52/scipydoc/#id3

堅持實踐就是勝利

有哪些Python入門好書推薦,經(jīng)典?

學(xué)習(xí)Python與年齡無關(guān)。去年,我33歲的時候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中,我學(xué)過幾種語言,包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言,我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門語言主要包括兩個方面:

1)語言本身的語法,其實內(nèi)容很少

2)與語言相關(guān)的系統(tǒng)庫和第三方庫,內(nèi)容多,難度大

另外,我的經(jīng)驗是如何學(xué)好一門語言的實踐,實踐包括兩個方面:

1)閱讀更多的代碼,你可以看到更好的開源項目,如openstack或Django等。

2)編寫更多的代碼。如果你的工作中有項目,如果沒有,你可以寫一些小項目。例如,開發(fā)一個python版本的redis。

29歲想學(xué)python,有哪些建議?

感謝您的邀請:作為一種非常流行的語言,python有著廣泛的應(yīng)用場景。事實上,許多開發(fā)語言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是,它是一種通用的腳本語言,也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它,你通常可以找到一個開源庫。安裝后,您可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計算、GUI、OA、自動控制,甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談?wù)凱ython,它可以用來做:

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲:人工智能

看到這么多應(yīng)用場景非常強大,但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說,常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java,C#,XML,C。至于為什么,這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門,而且學(xué)習(xí)成本相對較低。它有一個豐富的支持庫,可以直接調(diào)用,以高效地完成不同需要的工作。

你知道,谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。在很多情況下,我是砰砰砰砰,性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。