MongoDB查詢整個內(nèi)嵌文檔？提案人的數(shù)據(jù)中沒有ID密鑰，因此問題不清楚。另外，請盡量用原始資料提問。在這里我必須回答如下。查詢所有符合條件的db.collection.find數(shù)據(jù)庫（{“uid”

MongoDB查詢整個內(nèi)嵌文檔？

提案人的數(shù)據(jù)中沒有ID密鑰，因此問題不清楚。另外，請盡量用原始資料提問。在這里我必須回答如下。

查詢所有符合條件的db.collection.find數(shù)據(jù)庫（{“uid”：“123}，{”content“：1}）

查詢滿足條件的第一個db.collection.findOne數(shù)據(jù)庫（{“ID”：“123}，{“content”：1}）

2:通過嵌入“ID”是“1”來查詢內(nèi)容。

查詢所有符合條件的db.collection.find數(shù)據(jù)庫（{“content.uid”：“1”}，{“content”：1}）

查詢滿足條件的第一個db.collection.findOne數(shù)據(jù)庫（{“content.uid”：“1”}，{“content”：1}）

MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？

我將從子數(shù)據(jù)庫和子表存在的問題以及如何解決這些問題來回答這個問題。。

沒有辦法避免這個問題，通常拆分SQL，使用多個查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

！我們可以使用TCC編程模型來確保兩個事務(wù)可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對較重！您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個節(jié)點，然后匯總

怎么使用python編寫根據(jù)輸入查詢條件查詢mongoDB數(shù)據(jù)庫？

hid=239526cur=myu設(shè)置。查找（{“sourceID”：1，“downloadDate”：“2018-05-08”，“bwHotelID”：hid}，{“checkIn”：1，“uid”：0}）。排序（[（“checkin”，1）]）查詢條件參數(shù)化，這里是Josn格式，不是字符串，沒有占位符等等。你需要知道JSON對象相當(dāng)于你的Python代碼，你可以直接用變量替換它

Mongo數(shù)據(jù)庫本身介于redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫之間。

以下重點介紹Mongo的優(yōu)勢。

Mongo V redis，

1:redis受內(nèi)存限制，不能存儲海量數(shù)據(jù)；Mongo可以存儲海量數(shù)據(jù)。

2:Redis只支持簡單的string、hash、list、set和Zset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Mongo支持文檔類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以說是JSON字符串。這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是多么的靈活和方便，我不需要過多的介紹。

3:redis能提供復(fù)雜的查詢嗎？蒙哥笑了笑，什么也沒說。

4:redis是否有內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析功能（MapReduce）？

讓我們看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以輕松分發(fā)和擴展，而無需停機或更改應(yīng)用程序。

事實上，它們各有優(yōu)缺點，對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景。

我什么時候需要Mongo？

Mongo實際上彌補了redis和mysql的不足。在爬蟲程序中，個人經(jīng)常使用Mongo來保存被爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)，而redis則保存要爬網(wǎng)的鏈接，并用于網(wǎng)頁重復(fù)數(shù)據(jù)消除。