均勻分布轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布 關(guān)于概率論均勻分布還是正態(tài)分布？
關(guān)于概率論均勻分布還是正態(tài)分布？如果概率不相等，就不可能是均勻分布。你沒有正態(tài)分布。它屬于什么類型的發(fā)行？它不能由一兩組數(shù)據(jù)來決定。我們需要很多數(shù)據(jù)。而且除非特別明顯，否則很難判斷它屬于哪種分布。正態(tài)
關(guān)于概率論均勻分布還是正態(tài)分布？
如果概率不相等，就不可能是均勻分布。你沒有正態(tài)分布。它屬于什么類型的發(fā)行？它不能由一兩組數(shù)據(jù)來決定。我們需要很多數(shù)據(jù)。而且除非特別明顯，否則很難判斷它屬于哪種分布。
正態(tài)分布和均勻分布是相互獨立的嗎？
只有當兩個隨機變量的聯(lián)合分布為二維正態(tài)分布時，兩個隨機變量獨立的充要條件才是不相關(guān)的。例如，如果x和Y服從二維正態(tài)分布n（109160），那么這兩個隨機變量是相互獨立的