想做數(shù)據(jù)分析是學python還是學大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)結構中的很多組件都是用Java語言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、h

想做數(shù)據(jù)分析是學python還是學大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)結構中的很多組件都是用Java語言編寫的，還有一些是用Scala編寫的，比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。這些東西更傾向于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)處理和計算。Python語言，包括pandas、numpy、SciPy等數(shù)據(jù)分析擴展包，通過學習使用這些包，可以充分掌握數(shù)據(jù)分析的能力。因此，要學習數(shù)據(jù)分析，建議學習Python而不是大數(shù)據(jù)。

如何用Python實現(xiàn)一個摳圖功能？

matting使用Python和opencv，其中opencv中的grabcut方法直接編碼[Python]view plain copy#編碼：utf-8#圖像提取#通過import numpy創(chuàng)建為npimport CV2從Matplotlib導入pyplot為pltimg=CV2。未讀（“1。Jpg”）掩碼=np.零( 圖像形狀[:2]， 第8頁)BGD模型=np.零((1， 65)， 第64頁)FGD模型=np.零((1， 65)， 第64頁)rect=（20，20，413，591）cv2.grabCut（img，mask，rect，bgdModel，fgdModel，10，cv2.GC uuinit，WITH urect）mask2=np.哪里（（mask==2）|（mask==0），0，1）.astype（“uint8”）img=img*mask2[：，：np.newaxis公司]img=255*（1-cv2.cvt顏色（mask2，cv2.COLOR u2bgr））#plt.imshow公司（img）#節(jié)目（）圖像=np.數(shù)組（img）平均值=np.平均值（img）img=img-平均img=img*0.9平均值*0.9img/=255plt.imshow公司（圖像）節(jié)目()