學完了python能做什么工作？Python作為一門編程語言，近幾年借著人工智能發(fā)展勢頭迅猛。學完Python后可以選擇以下幾個方向。1、后臺服務端。這個現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前后端。

學完了python能做什么工作？

Python作為一門編程語言，近幾年借著人工智能發(fā)展勢頭迅猛。學完Python后可以選擇以下幾個方向。

1、后臺服務端。這個現(xiàn)在一般都跟全棧掛鉤，也就是所謂的通吃前后端。從事這個方向?qū)W完Python基礎后還需要學習前端知識，數(shù)據(jù)庫知識，Linux系統(tǒng)相關知識，做后臺的幾乎都得會用Linux系統(tǒng)。學完這些后就開始學習Flask，Django和Tornado等后端框架。

2、數(shù)據(jù)分析。這個是當前較火的一個方向。學完Python基礎后還需要學習numpy、pandas、matplotlib這三個庫以及scipy等數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析庫，當然這個方向還必須具備一些數(shù)學知識。

3、自動化運維。這個方向除了Python基礎外還必須掌握Linux系統(tǒng)，一般都是做Linux運維，這個方向?qū)inux系統(tǒng)的學習要求會高很多。

4、人工智能方向。這個方向是目前Python大火的主要原因。但是這個方向不僅僅需要Python基礎，更需要學各種算法，而且對數(shù)學要求也很高。熟悉算法后開始學習各種人工智能相關庫。這個方向能細分出很多方向，例如計算機視覺，NLP等，要從事哪個就學與哪個相關的算法和實用庫。

學Python后有很多方向可選，首先選好方向，然后繼續(xù)學習該方向所需要具備的技能，通過做項目指引學習，漸漸地也就能達到工作要求了。當然工作了也不能停止學習，編程是一個需要持續(xù)學習的活。加油！

打算用Python做畢業(yè)設計，可以做哪些方面的？

現(xiàn)在 人工智能，大數(shù)據(jù)都比較火爆，python在這些方面都比較強悍。

人臉識別，生物識別，模式提取，爬蟲、數(shù)據(jù)分析等大把的可以作為畢業(yè)設計。

可以參考： https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/， 這一系列教程學會了，人工智能也入門，出來也可以找個好工作。

python一般用來做什么？

謝謝邀請:python作為現(xiàn)在一門非常火的語言，它的運用場景非常的廣泛，其實很多開發(fā)語言都可以用在不同的領域做開發(fā).python并不為特定目的而產(chǎn)生。不過它就是一個通用的腳本語言，也被稱做膠水語言，膠水是指，python借助C語言接口，幾乎可以驅(qū)動所有已知的軟件，模塊。 只要我們用到的，通常你都能找到一個開源的庫。安裝后就可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡，互聯(lián)網(wǎng)，圖形，游戲，科學計算，GUI，OA，自動控制，甚至宇航員都在用。

我們現(xiàn)在就只說python，python可以用來做:

1.系統(tǒng)編程2.圖形處理3.數(shù)學處理4.文本處理5.數(shù)據(jù)庫編程6.網(wǎng)絡編程7.Web編程8.多媒體應用9.pymo引擎10.黑客編程11.用Python寫簡單爬蟲12:人工智能.

看到這么多運用場景是不是覺得非常厲害..但是python通常不作為工程語言出現(xiàn)。就是正規(guī)的軟件生產(chǎn)不使用它。主要用java， c#， xml， c。至于為什么，這是軟件工程的需要。python不具有完整的語法檢查。

但這也不影響python現(xiàn)在的地位，很多人加入python大軍，因為入門快，簡單，學習成本相對低，他有很豐富的支持庫可以被直接調(diào)用以高效地完成不同需求的工作.

要知道，google最早的搜索引擎就是python寫的.

希望我的回答能幫助到你.我是bang-bang ，特長軟件開發(fā).

33歲開始零基礎學python，想處理excel、寫游戲或游戲輔助，有什么建議嗎？

首先我很佩服題主的勇氣，永不停止學習永遠都是最好的狀態(tài)。

再看看你的要求，學習處理Excel和游戲輔助。第一python在編程語言里算比較容易的，英語會一點基本上手很快，且處理Excel有專用的庫，讀寫和插入都相對來說對不會很難。正常平常下2個月左右基本能用了吧（能用不是熟悉，就是照著寫基本不會有太大問題的那種）

第二：游戲輔助。首先用python做的輔助一般都是模擬類型的，python有不少的工具可以控制手機或者pc，至于高端的輔助或者（內(nèi)存型，單手機自動型）可能難度太高。如果只做模擬控制類型的，估計也就是2，3個月的樣子，但是還要針對游戲做處理，中間業(yè)務可能比你想象中復雜，

最后說點真東西吧。第一，如果游戲輔助這一塊資源不夠豐富的話，現(xiàn)在盡量別入手了。大中型的游戲工作室技術和人力遠遠不是你能想象的，你用腳本控制模擬可能在12年的時候還能做，到現(xiàn)在用戶行為，ip，機器碼等等超越你想象的技術會讓你血本無歸，別人都在用人工智能玩游戲了，你還在玩泥巴，游戲公司毫無難度就幫你結(jié)束游戲了，你還想賺錢。。。小型游戲可能可以做做，但是還不如你去做點其他的。

Python編程語言可以用來做大型網(wǎng)絡游戲嗎？

答案肯定是可以的，目前知道的文明，EVE（大型星際飛行沙盒游戲，就是那個新手入門兩年半那個），還有比較火的豬場的一些游戲都是Python寫的，

Python有哪些優(yōu)勢呢？

首先我們說Python最擅長的運維層面的東西（市面上多數(shù)外掛都是Python寫的），所有的運維工具、項目周邊工具、工具鏈膠水層等等，個人感覺Python算很相當適合的了，本身就號稱膠水語言（狗頭保命，人身苦短，我用Python）

項目組甚至不需要分出人力去維護引擎部分，因為引擎本身比較穩(wěn)。

然后是服務端：也是純 Python。

因此很多代碼可以服務端客戶端共用，尤其是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義，序列化等。

效率問題：

運行效率大部分情況下都不是問題，開發(fā)效率卻可以提升幾個數(shù)量級。

多線程：客戶端邏輯沒有必要。

游戲項目從來都不是計算密集型的，邏輯本來就夠復雜了，多線程會進一步增加復雜度

最后，Python 進行熱更是語言原生支持的，意味著實現(xiàn)成本很低，風險低，操作也很方便。