mongodb單庫最多可以存在多少?gòu)埍恚克c操作系統(tǒng)中的位數(shù)有關(guān)。文件系統(tǒng)中的最大文件數(shù)就是可以放置在文件夾中的文件數(shù)。windows中的32位64位文件更不用說fat 4GB最大文件大小4GB最大卷

mongodb單庫最多可以存在多少?gòu)埍恚?/h2>

它與操作系統(tǒng)中的位數(shù)有關(guān)。文件系統(tǒng)中的最大文件數(shù)就是可以放置在文件夾中的文件數(shù)。windows中的32位64位文件更不用說fat 4GB最大文件大小4GB最大卷大小512個(gè)文件每個(gè)文件夾FAT32 4GB最大文件大小2TB最大卷大小65534個(gè)文件每個(gè)文件夾NTFS對(duì)最大文件大小沒有限制。256tb最大卷大?。?4KB群集）4294967295個(gè)文件每個(gè)文件夾Linux有許多文件系統(tǒng)：ext2、ext3、ext4、ReiserFS、Cramfs、JFS、XFS、BFS等ext3、ext4和ReiserFS是三種主流分區(qū)格式。沒有個(gè)人用戶能夠達(dá)到最大容量。硬盤的大小肯定不會(huì)達(dá)到“最大文件大小”的限制。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb