廣義矩估計原理？它是基于滿足一定矩條件的模型實際參數的參數估計方法，是矩估計方法的推廣。只要模型設置正確，總能找到模型實際參數的一些矩條件，并采用GMM估計。假設檢驗與參數估計有怎樣的關系？1. 其相

廣義矩估計原理？

它是基于滿足一定矩條件的模型實際參數的參數估計方法，是矩估計方法的推廣。只要模型設置正確，總能找到模型實際參數的一些矩條件，并采用GMM估計。

假設檢驗與參數估計有怎樣的關系？

1. 其相似之處在于：（1）都是根據樣本信息推斷出種群的數量特征；（2）都是基于抽樣分布理論和概率論進行統(tǒng)計推斷，推斷結果具有一定的可信度或風險性。2區(qū)別在于：（1）參數估計是基于樣本數據估計總體參數的真值，假設檢驗是基于樣本數據檢驗總體參數的先驗假設是否成立；（2） 參數估計中的區(qū)間估計是尋找以樣本統(tǒng)計為中心的雙邊置信區(qū)間，假設檢驗包括雙邊檢驗和單邊檢驗；（3）參數估計中的區(qū)間估計是基于大概率的，而假設檢驗是基于小概率的。

極大似然估計法原理？

最大似然估計方法是由Gauss和Fisher提出的。它是應用最廣泛的參數估計方法。該方法基于直觀的極大似然原理。

最大似然原則是樣本所代表的狀態(tài)是所有可能狀態(tài)中概率最高的狀態(tài)。一個試驗有幾個可能的結果，A1，A2，A3當要估計總體x的未知參數θ時，應用這一原理對x的樣本進行觀察實驗，得到該試驗結果的樣本（x1，X2，…）的觀察值，應采用參數θ的估計值，以使該結果的概率最大化。這是極大似然估計方法的基本思想。