對(duì)于軟件工程師來(lái)說(shuō)，如何平衡學(xué)習(xí)技術(shù)的深度和廣度？技術(shù)的深度和廣度相輔相成，相互促進(jìn)。通過(guò)增加深度，它可以幫助您通過(guò)類比學(xué)習(xí)，加快您的廣度擴(kuò)展。例如，分布式系統(tǒng)。如果你了解分布式系統(tǒng)的原理，比如Kaf

對(duì)于軟件工程師來(lái)說(shuō)，如何平衡學(xué)習(xí)技術(shù)的深度和廣度？

技術(shù)的深度和廣度相輔相成，相互促進(jìn)。

通過(guò)增加深度，它可以幫助您通過(guò)類比學(xué)習(xí)，加快您的廣度擴(kuò)展。

例如，分布式系統(tǒng)。如果你了解分布式系統(tǒng)的原理，比如Kafka分區(qū)和主從備份。當(dāng)您學(xué)習(xí)其他分布式系統(tǒng)（如Hadoop）的原理時(shí)，您將更容易理解其體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。從本質(zhì)上說(shuō)，他們有同樣的問(wèn)題要解決。它們也是分布式系統(tǒng)的基本問(wèn)題。

當(dāng)您學(xué)習(xí)到一定的深度時(shí)，通過(guò)增加廣度，也將幫助您更深入地了解技術(shù)?；蛘呱厦娴睦印Ｔ谀私饬薑afka、Hadoop和etcd之后，您會(huì)發(fā)現(xiàn)對(duì)于同一個(gè)問(wèn)題有不同的解決方案。它們適合不同的場(chǎng)景或有不同的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

以JVM的GC為例，有幾種不同的算法。通過(guò)比較，可以加深認(rèn)識(shí)，拓展思路。

最后，提高您的系統(tǒng)理解和設(shè)計(jì)能力。它還可以幫助你建立一個(gè)完整的知識(shí)體系。

我分享了很多分布式動(dòng)畫(huà)視頻。特殊演示系統(tǒng)原理。歡迎收看。

KMP是什么意思？

d.e.knuth、v.r.pratt和j.h.morris同時(shí)發(fā)現(xiàn)了一種改進(jìn)的字符串匹配算法，稱為Knut-morris-pratt操作（簡(jiǎn)稱KMP算法）。

那些研究過(guò)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的人對(duì)KMP算法印象深刻。尤其是新手，很難理解其含義，困惑不解。今天，我們要面對(duì)它。如果我們不徹底理解它，我們永遠(yuǎn)不會(huì)停止。

現(xiàn)在大家基本上都用嚴(yán)為民老師的書(shū)，我就用它來(lái)講解KMP算法。）我在準(zhǔn)備考研。為了節(jié)省時(shí)間，我省略了課本上的許多單詞。我以后再補(bǔ)。！Yan Lao的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)討論了第79頁(yè)的基本匹配方法，這是基礎(chǔ)。我們直說(shuō)吧。

在介紹KMP算法的開(kāi)始，我們給出了一個(gè)例子，讓我們對(duì)KMP的基本思想有了初步的了解。目的是指出“因此，在整個(gè)匹配過(guò)程中，I指針沒(méi)有回溯”。

我現(xiàn)在沒(méi)學(xué)完C語(yǔ)言，但是學(xué)校已經(jīng)開(kāi)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程，感覺(jué)像聽(tīng)天書(shū)一樣，如何更好地理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)？

首先，我認(rèn)為作為一名大學(xué)生，自學(xué)能力很強(qiáng)。對(duì)于C語(yǔ)言沒(méi)有學(xué)完的，可以花時(shí)間認(rèn)真學(xué)習(xí)。不，你可以去圖書(shū)館查資料，或者上網(wǎng)，或者自學(xué)?，F(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)有很多優(yōu)質(zhì)資源，你可以試試。第二，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的算法是抽象的，必須認(rèn)真研究。它是編程的基礎(chǔ)，與C語(yǔ)言沒(méi)有必然的聯(lián)系。我們可以用C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)一些算法。它也可以用其他語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)。

第三，對(duì)自己有信心。沒(méi)有問(wèn)題可以與老師和同學(xué)交流。既然我們選了一個(gè)好專業(yè)，就應(yīng)該深入學(xué)習(xí)。

這是我的一些看法，希望對(duì)您有所幫助！